下面最适合使用LSTM记忆神经网络的场景是?()
A.识别一张图片是否有猫存在。
B.根据肿瘤的大小,形状,血流情况的输入判断是否属于良性。
C.根据用户某些特征,对相似用户进行聚类。
D.识别一段文字描述所表达的含义。
A.识别一张图片是否有猫存在。
B.根据肿瘤的大小,形状,血流情况的输入判断是否属于良性。
C.根据用户某些特征,对相似用户进行聚类。
D.识别一段文字描述所表达的含义。
A.LSTM中通过引入输入门、遗忘门、输出门解决了RNN中存在的梯度消失和梯度爆炸
B.LSTM中门的开关程度是由信息的权重决定的,即训练过程中记住重要信息
C.与RNN相比,LSTM中引入更多参数,所以其训练周期更久
D.LSTM中使用Sigmoid实现门限控制,而用TanH实现数据处理
A、LSTM是简化版的RNN
B、LSTM是双向的RNN
C、LSTM是多层的RNN
D、LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题
A.在一张图片上可以创建多个超级链接热点,且其形状可以是任意形状的
B. 在一张图片上只可以创建一个超级链接热点
C. 在一张图片上只可以创建一个超级链接热点且必须覆盖整张图
D. 在一张图片上可以创建多个超级链接热点,且必须覆盖整张图
A.右键设置图片格式
B.在“格式”选项卡中调整图片参数
C.设置图片的艺术效果
D.插入形状,将形状填充调整为“图片填充”
A.LSTM用三个控制门记忆长期状态
B.忘记门控制保存之前的长期状态
C.输入门控制更新长期状态
D.输出门控制是否把长期状态作为当前的LSTM的输出
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