在推导线性回归参数时,我们会做出以下哪些假设?1.因变量y和预测变量x之间的真实关系是线性的。2.模型的误差在统计意义上是独立的。3.误差通常分布是均值为0,且标准差为常数。4.预测变量x是非随机的,而且不存在测量误差。()
A.1,2,3, 4
B.1,2,3
C.1,3,4
D.1,2
A.1,2,3, 4
B.1,2,3
C.1,3,4
D.1,2
A.X与Y有线性关系(多项式关系)
B.模型误差在统计学上是独立的
C.误差一般服从0均值和固定标准差的正态分布
D.X是非随机且测量没有误差的
A.二元线性回归
B.二元二次线性回归
C.多元线性回归
D.一元线性回归
A.误差项
B.残差项
C.回归常数
D.回归系数
E.回归余项
A.1 和 2
B.2 和 3
C.1,2 和 3
D.所有
A、直接用线性回归模型来预测非线性的现象,预测结果出现误差的可能性不大。
B、预测非线性的现象应该采用线性回归分析预测法。
C、人们在市场调查中发现,经济现象的变量之间的关系往往是线性的。
D、人们在市场调查中发现,经济现象的变量之间的关系往往是非线性的。
A.人们在市场调查中发现,经济现象的变量之间的关系往往是线性的
B.预测非线性的现象应该采用线性回归分析预测法
C.人们在市场调查中发现,经济现象的变量之间的关系往往是非线性的
D.直接用线性回归模型来预测非线性的现象,预测结果出现误差的可能性不大
A.⑤
B.①③④⑤
C.①②③④
D.①②④⑤
A.回归的概念在父母和子女身高的遗传特性研究中提出。研究发现,子女身高会趋同于父母身高的均值,即身高向平均数回归
B.在回归模型中,预测变量称为因变量,解释因变量变化的变量称为自变量
C.线性回归模型假设因变量服从伯努利分布
D.一元线性回归模型的集合解释为二位平面中的一条直线
A.回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。
B.在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。
C.误差项ε的方差为零。
D.误差项ε是独立随机变量且服从正态分布,即ε~N(0,σ2)。
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