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提问人:网友王静平 发布时间:2022-08-10
[单选题]

在推导线性回归参数时,我们会做出以下哪些假设?1.因变量y和预测变量x之间的真实关系是线性的。2.模型的误差在统计意义上是独立的。3.误差通常分布是均值为0,且标准差为常数。4.预测变量x是非随机的,而且不存在测量误差。()

A.1,2,3, 4

B.1,2,3

C.1,3,4

D.1,2

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第1题
下列哪些假设是我们推导线性回归参数时遵循的()

A.X与Y有线性关系(多项式关系)

B.模型误差在统计学上是独立的

C.误差一般服从0均值和固定标准差的正态分布

D.X是非随机且测量没有误差的

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第2题
如果两个变量之间存在线性关系,其中一个是自变量,另一个是因变量利用样本数据,建立他们之间关系的数学模型,对模型进行统计检验,并利用这—模型进行预测和控制,就是()。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

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第3题
如果预测对象与主要影响因素之间存性关系,将预测对象作为因变量y,将主要影响因素作为自变量x,即引起因变量y变化的变量,则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y=a+bx+e,其中:e是______。

A.误差项

B.残差项

C.回归常数

D.回归系数

E.回归余项

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第4题
若变量X和Y之间具有线性相关关系,就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。()

若变量X和Y之间具有线性相关关系,就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。()

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第5题
线性回归模型中线性关系指的是什么变量之间的关系?自变量与因变量之间一定是线性关系形式才能做线性回归吗?
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第6题
在应用线性回归时我们需要遵循哪些假设? (1). 由于线性回归对于异常值很敏感,所以检查异常值是十分重要的。 (2). 线性回归要求所有变量都遵循正态分布。 (3). 线性回归假设数据中很少或不存在多重共线性。

A.1 和 2

B.2 和 3

C.1,2 和 3

D.所有

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第7题
以下观点正确的是()。
以下观点正确的是()。

A、直接用线性回归模型来预测非线性的现象,预测结果出现误差的可能性不大。

B、预测非线性的现象应该采用线性回归分析预测法。

C、人们在市场调查中发现,经济现象的变量之间的关系往往是线性的。

D、人们在市场调查中发现,经济现象的变量之间的关系往往是非线性的。

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第8题
以下观点正确的是()。

A.人们在市场调查中发现,经济现象的变量之间的关系往往是线性的

B.预测非线性的现象应该采用线性回归分析预测法

C.人们在市场调查中发现,经济现象的变量之间的关系往往是非线性的

D.直接用线性回归模型来预测非线性的现象,预测结果出现误差的可能性不大

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第9题
一元线性回归的基本步骤有哪些()。①绘制散点图②观察自变量与因变量之间的相互关系③对预测模型进行检验计算与确定置信区间④利用回归模型进行预测,分析评价预测值⑤估计参数,建立一元线性回归预测模型

A.⑤

B.①③④⑤

C.①②③④

D.①②④⑤

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第10题
下列关于回归模型的说法不正确的是

A.回归的概念在父母和子女身高的遗传特性研究中提出。研究发现,子女身高会趋同于父母身高的均值,即身高向平均数回归

B.在回归模型中,预测变量称为因变量,解释因变量变化的变量称为自变量

C.线性回归模型假设因变量服从伯努利分布

D.一元线性回归模型的集合解释为二位平面中的一条直线

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第11题
根据以下内容,回答20~23题。在金融市场分析中,回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为()。

A.回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。

B.在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。

C.误差项ε的方差为零。

D.误差项ε是独立随机变量且服从正态分布,即ε~N(0,σ2)。

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