下面哪一个场景中可以用Flume来做数据采集和流化?()
A.当需要从多个源采集日志数据,然后聚合、写入HDFS时
B.可以用于消息持久化,且需要支持可扩展和并行数据处理时
C.可以用于在ApacheHadoop和结构化数据仓库之间高效传输批量数据时
D.可以用于大数据集的批处理
- · 有5位网友选择 D,占比55.56%
- · 有2位网友选择 C,占比22.22%
- · 有1位网友选择 A,占比11.11%
- · 有1位网友选择 B,占比11.11%
A.当需要从多个源采集日志数据,然后聚合、写入HDFS时
B.可以用于消息持久化,且需要支持可扩展和并行数据处理时
C.可以用于在ApacheHadoop和结构化数据仓库之间高效传输批量数据时
D.可以用于大数据集的批处理
A、数据采集系统(DSA)的数据采集过程
B、计算机重建系统
C、模/数转换
D、数/模转换
E、影像的显示(监视器)与打印
B.maptask跨网络读数据块情况,查看此maptask进程是从那个datanode来读数据块
C.检查运行maptask节点资源情况与读取数据块的datanode的资源情况,如cpu负载,数据盘I/O与繁忙情况;或disabledTHP设置情况
D.检查运行maptask节点与读取数据块的datanode的网络情况,如检查网络丢包,datanode日志SlowBlockReceiver记录,网卡状态模式
B.如果NameNode意外终止,SecondaryNameNode会接替它使集群继续工作
C.SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点
D.以上都不对
B.减少传输到Redcue数据量
C.实现本地key的聚合,对map输出的key排序,value进行迭代
D.Combiner是一个本地化的reduce操作
B.Alerting
C.ReleaseComplete
D.TrackingAreaUpdateRequest
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