题目内容
（请给出正确答案）
B.Hive可以实现在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
C.Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上，Hadoop通常有较高的延迟并且在作提交和调度的时候需要大量的开销
D.Hive查询操作过程严格遵循HadoopMapReduce的作用执行模型，Hive将用户的HiveQL语句通过解释器转换为MapReduceHadoop集群上
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A、Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业
B、Hive可以实现在大规模集群上实现低延迟快速查询
C、Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上，Hadoop通常有较高的延迟并且在提交作业和调度的时候需要大量的开销
D、Hive查询操作过程严格遵循HadoopMap Reduce的作用执行模型，Hive将用户的HiveSQL语句通过解释器转换为Map ReduceHadoop集群上
A.Hive主要是为分析数据而设计的数据仓库
B.Hive的数据最终都保存为HDFS文件
C.Hive将用户的查询语句转换为MapReduce作业提交到Hadoop集群上执行
D.Hive能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
A.Hive：传统 SQL 批处理引擎.用于处理 SQL 类批处理作业，使用广泛海量数据下表现稳定，但是处理速度较慢
B.SparkSQL：新型 SQL 批处理引擎.用于处理 SQL 类批处理作业，适合海量数据，处理速度高效。
C.Spark：新型批处理引擎.可以用于处理非 SQL 类，尤其是数据挖掘和机器学习类批处理作业，适合海量数据，处理速度高效。
D.MapReduce：传统批处理引擎.用于处理非 SQL 类， 尤其是数据挖掘和机器学习类批处理作业，使用广泛，海量数据下表现不稳定.但是处理建度较快
A.Hive依赖于HDFS处理数据
B.Hive依赖于MapReduce处理数据
C.Hive将处理结果保存到HDFS中
D.在某些场景下Pig可以作为Hive的替代工具
A、实现从MySQL到Hive的导入导出
B、实现从MySQL到Oracle的导入导出
C、实现从HDFS到Oracle的导入导出
D、实现从HDFS到MySQL的导入导出
A.Hive与Impala使用相同的元数据
B.Hive与Impala中对SQL的解释处理比较相似，都是通过词法分析生成执行计划
C.Hive适合于长时间的批处理查询分析，而Impala适合于实时交互式SQL查询
D.Hive在内存不足以存储所有数据时，会使用外存，而Impala也是如此
A.Hive 最终将数据存储在HDFS上
B.HQ L可以通过 MapReduce 执行任务
C.Hive是 Hadoop 平台的数据仓库工具
D.Hive 对 Hbase 强依赖
A.目的在于为分布式存储的大数据集提供基于SQL的读、写管理
B.提供分布式存储数据到现有数据的投影
C.只提供命令行的访问方式
D.可以支持JDBC驱动供用户连接
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