()研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，更新已有的知识结构。使之不断改善自身的性能。

A、机器感知

B、机器学习

C、机器行为

D、机器思维

A.人机交互

B.计算机视觉

C.机器学习

D.虚拟现实

A.人机交互

B.计算机视觉

C.机器学习

D.虚拟现实

A.监督学习(supervisedlearning)是从给定的训练数据集中学习出一个函数，当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果

B.机器学习研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新知识或技能，重新组织已有知识结构使之不断改善自身性能

C.无监督学习(unsupervisedlearning)，又称归纳性学习(clustering)

D.强化学习(ReinforcementLearning)是人类学习方式，不属于机器学习的范畴

A、强化学习（Reinforcement Learning）是人类学习方式，不属于机器学习的范畴。

B、监督学习(supervised learning)是从给定的训练数据集中学习出一个函数，当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果。

C、无监督学习(unsupervised learning)，又称归纳性学习（clustering）。

D、机器学习研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新知识或技能，重新组织已有知识结构使之不断改善自身性能。

A、人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用，属于一门独立的技术学科。

B、机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构以完善自身的性能，但是机器学习能力并非AI系统所必须的。

C、人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科，机器学习是人工智能的核心研究邻域之一，深度学习是机器学习的新领域，研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。

D、深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构。

A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能

C.机器学习强调三个关键词：算法、模型、训练

D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一

A.传感技术

B.机器翻译

C.机器学习

D.人机对话