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提问人:网友zoukyo 发布时间:2022-01-07
[主观题]

训练错误率并不能准确反映分类器性能的好坏。

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第1题
当样本的类条件概率是正态分布且各类同分布的情况下,最小错误率贝叶斯分类器是线性分类器。()

此题为判断题(对,错)。

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第2题
根据逆效率的大小,转向器可分为下列哪几种形式?( )

A、可逆式

B、极限可逆式

C、不可逆式

D、极限不可逆式

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第3题
下列关于灭火器分类的说法,错误的是()。
A、按其移动方式可分为手提式和推车式

B、按驱动灭火剂的动力来源可分为储气瓶式和储压式

C、按灭火类型分为A类灭火器、B类灭火器、C类灭火器和D类灭火器

D、按所充装的灭火剂则又可分为水基型灭火器、干粉灭火器、二氧化碳灭火器、沽净气体灭火器

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第4题
下列关于路由器技术的描述中,错误的是A.路由器的包转发能力与路由器的端口速率、包长度B.转化率通
下列关于路由器技术的描述中,错误的是

A.路由器的包转发能力与路由器的端口速率、包长度

B.转化率通常是衡量路由器中传输效率的性能

C.突发处理能力是以最大的速率传送数据包而不引起丢失的最大传输速率来衡量

D.路由器的冗余是为了保证设备的可靠性与可用性

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第5题
以下关于服务器分类的描述中,错误的是()。
A、入门级服务器一般用于用户数在20个左右的小型局域网环境

B、工作组服务器所连的用户数一般在50个左右,可以满足中小型网络系统的需求

C、部门及服务器可连接80个左右用户,试用于对处理速度和可靠性高的企业网络

D、企业级服务器适合处理大量数据、高处理速度和对可靠性要求高的金融、证劵企业

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第6题
征的提取和选择对分类器的性能也有很大的影响。
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第7题
在非监督学习中,可以采用数学上评价聚类性能的指标来帮助人们客观地理解和解释所得的聚类结果。
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第8题
下列关于感知器算法的说法中错误的是

A、在感知器算法中的学习率是可以改变的

B、在感知器算法中可以通过调整学习率p来减少迭代次数。

C、在感知器算法中,如果样本不是线性可分的,则算法最后不会收敛。

D、感知器算法也适用于线性不可分的样本

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第9题
在利用神经网络进行分类时,神经网络的输入节点的个数______输入的特征数量。

A、少于

B、等于

C、多于

D、不确定

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