下列描述中符合Map/Reduce的是()
A.Map是将数据映射成Key/Value再交给Reduce
B.Reduce先运行,然后运行Map
C.Map/Reduce是函数式的设计思想
D.Map结束后,Partitioner会将相同Key分到同一个组交给Reduce进程
- · 有3位网友选择 D,占比37.5%
- · 有3位网友选择 C,占比37.5%
- · 有2位网友选择 B,占比25%
A.Map是将数据映射成Key/Value再交给Reduce
B.Reduce先运行,然后运行Map
C.Map/Reduce是函数式的设计思想
D.Map结束后,Partitioner会将相同Key分到同一个组交给Reduce进程
A.一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作
B.一个Map操作就是对每个Reduce所产生的一部分中间结果进行合并操作
C.Map与Map之间不是相互独立的
D.Reduce与Reduce之间不是相互独立的
A.合并value值,形成较小集合
B.采用迭代器将中间值提供给reduce函数
C.map()函数处理后结果才会传输给reduce()
D.内存中不会存储大量的value值
A.包括了Split,Map,Shuffle,Reduce几个过程。在计算过程中数据始终以键值对的形式存在。
B.Split就是将输入文件中的内容按行分割为key和value的形式。Map阶段对每块的每一个单词为key,单词个数作为value排序进行输出。
C.在Shuffle阶段,会对map的输出按照key进行合并和排序。
D.Reduce的过程将所属key下的value进行了叠加,计算出单词key的次数。
A.用来把一组键值对映射成一组新的键值对,以此完成将来自数据源的记录进行分配
B.保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组
C.将所有具有相关给定output key的中间值进行组合
D.对中间值规约结果进行递归组合直至得到唯一输出
A.MapReduce是一种计算方式,是用以进行大数据量计算的方法
B.Map对数据集上的独立元素进行指定操作
C.生成的中间结果不是键-值对形式输出
D.Reduce则对中间结果中相同“键”的所有“值”进行规约,以得到最终结果
A.MapReduce的编程模型包含Map和Reduce两个函数处理过程。
B.对于map和reduce每个过程都由不同的计算机进行并行计算处理。
C.Map的输出结果是一组<key,value> 对,这是经过Map操作后所产生的中间结果。
D.Reduce的工作是对相同key的value值进行归并处理。
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