A.在回归数据前,首先要用定性分析判断现象之间的依存关系。
B.对具有相关关系的变量,利用回归方程测算一个(些)变量的变化对另一个(些)变量变化的影响。
C.一元线性回归适用于所有两变量间的回归和预测。
D.回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小,还可以由回归方程进行预测和控制。
A.在回归数据前,首先要用定性分析判断现象之间的依存关系。
B.对具有相关关系的变量,利用回归方程测算一个(些)变量的变化对另一个(些)变量变化的影响。
C.一元线性回归适用于所有两变量间的回归和预测。
D.回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小,还可以由回归方程进行预测和控制。
A.相关分析建立关于因变量与响应变量之间关系的估计方程式;
B.回归分析是量化两个变量之间的线性关系的程度;
C.相关系数(R)有时又称为皮尔森成果;
D.相关就意味着因果,表明两个变量间存在的关系。
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
在某些回归模型中,其因变量为虚拟变量,而自变量为定量变量或定性变量,此种回归分析称作线性回归分析。( )
在因变量的总离差平方和中,如果回归平方和所占比重大,则两变量之间()。
A.相关程度高
B.相关程度低
C.完全相关
D.完全不相关
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