题目内容
（请给出正确答案）
A.它主要应用于计算机视觉，实现深度神经网络模型优化和推理计算加速
B.拥有预置的计算机视觉功能库和预优化的内核
C.支持来自流行的框架Caffe、TensorFlow和MXNet的模型
D.只能在Linux平台运行的机器视觉软件工具包
参考答案
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网友提供的答案
更多“以下有关OpenVINO的说法，正确的是哪些()?”相关的问题
A.OpenVINO是Intel发布的，并且支持开源和商用免费
B.OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理
C.针对计算机视觉标准的优化调用，包括OpenCV、OpenCL和OpenVX
D.OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号
A.OpenVINO主要用于模型训练过程优化
B.OpenVINO主要用于模型推断过程优化
C.模型训练过程越长，在OpenVINO的推断过程就会越慢
D.模型训练过程越短，在OpenVINO的推断过程就会越慢
A.读取模型优化器的中间文件进行处理
B.直接读入新数据到中间文件进行推理计算
C.可以使用多个硬件共同承担推理计算任务，提高效率
D.利用训练好的模型，支持用户做高效的机器视觉任务，支持边缘计算的时间要求
A.免费的
B.支持主流的机器视觉功能
C.基于典型卷积神经网络以及英特尔®硬件(包括加速器)，实现性能最大化
D.一种云计算平台
A.是目前网络深度最深、应用最成功的深度学习模型
B.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程
C.图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理
D.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路
A.为一个计算机视觉任务训练的模型通常可以用来数据扩充，即使对于不同的计算机视觉任务也是如此
B.为一个计算机视觉任务训练的参数通常对其他计算机视觉任务的预训练是有用的
C.使用获得计算机视觉竞赛奖项的相同的技术，广泛应用于实际部署
D.使用开源实现可以很简单的来实现复杂的卷积结构
A.A.方便对计算机视觉标准OpenCV等优化调用
B.B.提供多种方便调用的计算机视觉功能库
C.C.支持支FPG
D.D.Movidius™神经计算棒、Movidius™VPU等视觉加速器设计
E.E.不能支持云计算
A.注意力机制只能应用于计算机视觉领域，目前在文本处理中没有应用案例
B.注意力机制只能应用于文本分类，无法应用在计算机视觉等领域
C.注意力机制是一种通用的思想，本身并不依赖于特定框架
D.注意力机制只能应用在循环神经网络框架中，无法在其它深度学习框架中应用
A.基于浅层模型的方法无法提取图像中的内容特征
B.基于浅层模型的方法包括人工设计和提取图像中的内容特征
C.基于深度模型的方法通过优化等手段从图像中自动学习内容特征
D.从前者到后者的变迁实现了从“经验知识驱动”到“数据驱动”的转变
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