题目内容
（请给出正确答案）
A.计算资源按需伸缩
B.不同负载应用混搭，集群利用率高
C.共享底层存储，避免数据跨集群迁移
D.大大降低了运维成本
参考答案
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网友提供的答案
更多“YARN是负责集群资源调度管理的组件。不同的计算框架统一运行在YARN框架之上，具有哪些优点：”相关的问题
B、YARN的体系结构包含三个组件：Resource Manager，Node Manager，Application Master
C、YARN既是资源管理调度框架，也是一个计算框架
D、MapReduce2.0是运行在YARN之上的计算框架，由YARN来为Map Reduce提供资源管理调度服务
A. 把所在地区的1：2000比例的城市电子地图读入计算机，作为系统的底图，并加上动态名和门牌等扩充信息
B. 把管理区域的配电线路及其电杆按实际位置输入系统，并输入配电变压器点、杆架刀闸等所有任务的台帐资料；交配电设备亦输入，但此处不作介绍
C. 在该系统中查询、删除和定位操作所有20kV设备
D. 统计任一出线或某地区的设备类型及数量
E. 配电管理GPS系统是运行在该所在地区内部网上的一个电网系统
F . 进行连接性分析，按不同电源的线路显示供电范围，快速査询事故抢修范围
G . 自动通过电网拓扑结构进行阻抗计算和短路容量的计算，此外，还能对所属地区的变配电设备进行管理查询，并提供通用的图形编辑器，在统一的格式下进行图的编辑。该系统除了线路使用外，还可供行政与技术领导、调度（包括运行方式、继保整定）、规划、变电、计算中心等部门共同使用
A、提供多种数据集操作类型而不仅限于MapReduce
B、数据集中式计算更加高效
C、提供了内存计算，带来了更高的迭代运算效率
D、基于DAG的任务调度执行机制
A、HBase利用MapReduce来处理HBase中的海量数据，实现高性能计算
B、利用Zookeeper作为协同服务，实现稳定服务和失败恢复
C、使用HDFS作为高可靠的底层存储，利用廉价集群提供海量数据存储能力
D、利用Pig和Hive为HBase提供了高层语言支持
E、使用Sqoop为HBase提供了高效便捷的RDBMS数据导入功能
A、Flink是一行一行地处理数据
B、Flink可以支持毫秒级的响应
C、Flink只能支持秒级的响应
D、Flink支持增量迭代，具有对迭代进行自动优化的功能
A、SQL即席查询（Spark SQL）
B、流式计算（Spark Streaming）
C、机器学习（MLlib）
D、图计算（GraphX）
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