题目内容
（请给出正确答案）
A.LMMSE是观测量的线性函数
B.LMMSE在线性估计器中均方误差最小
C.设计线性最小均方估计器只需知道观测量和待估计量的一、二阶统计特性
D.当观测与待估计量服从联合高斯分布时，LMMSE也是最小均方估计
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A.卡尔曼滤波是一组线性最小均方估计的递推算法
B.卡尔曼滤波能够提供离散时间线性系统状态的线性最小均方估计
C.卡尔曼滤波在应用时需要对随机动态线性系统建立模型
D.在卡尔曼滤波算法推导中，系统扰动噪声和测量噪声都是假定为白噪声
A.方差为零的随机变量是随机矢量空间中的零矢量
B.线性最小均方估计是被估计量在观测空间中的投影
C.对于线性最小均方估计，估计的误差矢量与观测(估计时用到的那些观测)矢量是正交的
D.以上都不对
对于一元线性回归模型
已知数据
不全相等,观测数据
相互独立,记
则下列表示或结论不正确的是
A、回归系数
的最小二乘估计分别为
B、
关于
的线性回归方程为
.
C、残差平方和
.
D、未知参数
的无偏估计为
.
多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计是()。
A．非线性有偏估计
B．非线性无偏估计
C．线性有偏估计
D．线性无偏估计
下列关于单方程需求模型的叙述，错误的是()。
A．对数线性需求函数模型是一种常用的需求函数模型
B．耐用品的存量调整模型可以分析价格对需求量变化的影响
C．线性需求函数模型可以采用单方程线性模型的估计方法估计参数
D．状态调整模型可以分析价格对需求量变化的影响
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已知数据
不全相等,观测数据
相互独立,记
则未知参数
的最小二乘估计
是函数
的最小值点,即
，参数β的最小二乘估计为
，则
