resnet可以很好解决梯度消失问题()
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A、长期短期记忆网络是一种前馈神经网络。
B、双向RNN很好地解决了梯度消失的问题
C、如果一个完全连接的RNN有足够数量的sigmoid型隐藏神经元,它可以以任意的准确率去近似任何一个非线性动力系统个。
D、典型的前馈神经网络存在梯度爆炸的问题
A.减少了计算量
B.ResNet的梯度通过shortcut回到更早的层,缓解了网络因为深度增大导致的梯度消失
C.引入残差模块,简化了学习
D.改善了网络的特征获取能力
A.ResNet的梯度通过shortcut回到更早的层,缓解了网络因为深度增大导致的梯度消失
B.引出了残差模块,简化了学习
C.改善了网络的特征获取能力
D.减少了计算量
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