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提问人:网友lixin080108 发布时间:2022-02-25
[单选题]

MapReduce框架提供了一种序列化键/值对的方法,支持这种序列化的类能够在Map和Reduce过程中充当键或值,以下说法错误的是()

A.实现Writable接口的类是值

B.实现WritableComparable<T>接口的类可以是值或键

C.Hadoop的基本类型Text并不实现WritableComparable<T>接口

D.键和值的数据类型可以超出Hadoop自身支持的基本类型

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C、Hadoop的基本类型Text并不实现WritableComparable<T>接口
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更多“MapReduce框架提供了一种序列化键/值对的方法,支持这种序列化的类能够在Map和Reduce过程中充当键或值,以下说法错误的是()”相关的问题
第1题
以下关于MapReduce的说法不正确的是:

A、MapReduce是一个分布式/并行编程模型,程序员通常只需要设计实现map和reduce函数

B、Shuffle过程是贯穿于map和reduce两个过程的

C、Hadoop MapReduce 1.0框架中TaskTracker负责集群资源的管理和调度

D、map和reduce的输入输出都是键值对

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第2题
.net框架为我们提供了两种方式的序列化:一种为基本序列化、另一种为()
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第3题
概述反射和序列化(框架设计)

概述反射和序列化(框架设计)

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第4题
MapReduce是一套软件框架,包括()阶段。

A.Map/映射和Reduce/化简两个

B.Map/映射

C.Reduce/化简

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第5题
传统的MapReduce模型要求每一轮MapReduce操作之后,数据必须落地到分布式文件系统上。而一般的MapReduce应用通常由多个MapReduce作业组成,每个作业结束之后需要写入磁盘,接下去的Map任务很多情况下只是读一遍数据,为后续的Shuffle阶段做准备,这样其实造成了冗余的IO操作。为了解决这一问题,提供更优的性能,大数据计算服务提供了扩展的MapReduce模型,该模型区别于普通MapReduce模型的主要特点是:()。

A.支持Map后连接任意多个Reduce操作,如Map-Reduce-Reduce

B.支持Map后不连接Reduce,而是连接另一个map,如Map-Map-Reduce

C.支持ChainMapper/Reducer,即支持Map-Reduce-Map-Reduce

D.支持没有Map,直接进入Reduce

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第6题
下列关于序列化和反序列化的描述,错误的是()。

A.序列化是将对象的状态存储到特定存储介质中的过程

B.Serialize()和Deserialize(方法可以分别用来实现序列化和反序列化过程

C.如果一个类可序列化,则它的子类和包含的各成员对象也一定可序列化

D.标识一个类可以序列化要使用[Serializable]

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第7题
实现Serializable接口类的可以被序列化和反序列化。该接口中没有定义抽象方法。
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第8题
使用序列化的方法正确的是在可序列化的类定义前添加()

A."Serializable"

B.'Serializable'

C.(Serializable)

D.[Serializable]

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第9题
MapReduce执行过程中,数据存储位置不是在GFS上的是()A、Map处理结果 B、Reduce处理结果C、日志

MapReduce执行过程中,数据存储位置不是在GFS上的是()

A、Map处理结果 B、Reduce处理结果

C、日志

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第10题
序列化的方法很简单,只需要让一个类去实现 Parcelable接口就可以了。
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第11题
MapReduce执行过程中,数据存储位置不是在GFS上的是()A. 源文件B. Map处理结果C. ReDuce处理结

MapReduce执行过程中,数据存储位置不是在GFS上的是()

A. 源文件

B. Map处理结果

C. ReDuce处理结果

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