题目内容
（请给出正确答案）
A、MapReduce是一个分布式/并行编程模型，程序员通常只需要设计实现map和reduce函数
B、Shuffle过程是贯穿于map和reduce两个过程的
C、Hadoop MapReduce 1.0框架中TaskTracker负责集群资源的管理和调度
D、map和reduce的输入输出都是键值对
简答题官方参考答案
（由简答题聘请的专业题库老师提供的解答）
更多“以下关于MapReduce的说法不正确的是：”相关的问题
A、MapReduce是一种计算框架
B、MapReduce来源于google的学术论文
C、MapReduce程序只能用java语言编写
D、MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
A、输入键值对不需要和输出键值对类型一致
B、输入的 key 类型必须和输出的 key 类型一致
C、输入的 value 类型必须和输出的 value 类型一致
D、输入键值对只能映射成一个输出键值对
A、Flink是一行一行地处理数据
B、Flink可以支持毫秒级的响应
C、Flink只能支持秒级的响应
D、Flink支持增量迭代，具有对迭代进行自动优化的功能
B.ChainMapper和ChainReducer类可以用来简化数据预处理和后处理的构成
C.使用ChainReducer时，每个mapper和reducer对象都有一个本地JobConf对象
D.ChainReducer.addMapper()方法中，一般对键/值对发送设置成值传递，性能好且安全性高
B、HDFS是对GFS的开源实现
C、MapReduce是一种分布式计算模型
D、HDFS采用HBase作为其底层数据存储
B.工作之余一个人单独自处就是一种休闲场合
C.在公共场合与其他不相识者共处的时间是一种休闲场合
D.休闲场合一般不适合穿套装
B、方框图中每个方框中描述的系统某个环节的传递函数
C、方框图中，每条线段上描述的是系统中传递的信号
D、方框图的标注上，每条线段上不能用信号的时域形式进行表述
A、相比Mapreduce，Spark的中间数据放在内存中，对于迭代运算的效率更高
B、Spark支持使用Scala、Java、Python和R语言进行编程
C、RDD可从文件创建或通过对其他RDD执行转换操作而创建
D、窄依赖是划分Stage的依据，遇到窄依赖就划分stage
警告：系统检测到您的账号存在安全风险
为了保护您的账号安全，请在“简答题”公众号进行验证，点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证，验证成功后方可继续查看答案！
