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提问人：网友18***192 发布时间：2022-01-06
按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应为非随机变量，且（) A.与被解释变量iY不相关; B.随
[单选题]

按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应为非随机变量，且()

A.与被解释变量iY不相关;

B.随机误差项iu不相关;

C.与回归值i Yˆ不相关;

D.以上说法均不对。

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匿名网友[183.***.***.7]选择了 B
1天前
匿名网友[160.***.***.72]选择了 C
1天前
匿名网友[210.***.***.245]选择了 D
1天前
匿名网友[5.***.***.190]选择了 B
1天前
匿名网友[34.***.***.218]选择了 A
1天前
匿名网友[211.***.***.239]选择了 D
1天前
匿名网友[240.***.***.249]选择了 B
1天前
匿名网友[189.***.***.72]选择了 B
1天前
匿名网友[83.***.***.185]选择了 D
1天前
匿名网友[142.***.***.250]选择了 B
1天前
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第1题
按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且与随机误差项不相关
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第2题
按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。

A.与随机误差项不相关

B.与残差项不相关

C.与被解释变量不相关

D.与回归值不相关

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第3题
多元线性回归模型的基本假设要求每一个解释变量都与随机误差项不相关
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第4题
线性回归模型的经典假设有()。

A.参数的线性性

B. 常参数

C. 扰动项均值为零，同方差性

D. 解释变量或自变量之间不相关

E. 扰动项序列无关

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第5题

下列关于回归模型的说法不正确的是

A.回归的概念在父母和子女身高的遗传特性研究中提出。研究发现，子女身高会趋同于父母身高的均值，即身高向平均数回归

B.在回归模型中，预测变量称为因变量，解释因变量变化的变量称为自变量

C.线性回归模型假设因变量服从伯努利分布

D.一元线性回归模型的集合解释为二位平面中的一条直线

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第6题
经典假设中的哪条假设被违背后，普通最小二乘估计量是线性无偏但不再是有效的（）

A.模型设定正确性

B.解释变量严格外生

C.无多重共线性

D.球形方差（同方差和无序列相关）

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第7题
假设存在二元线性回归模型，被解释变量是y，解释变量是x和z，写出进行异方差性white检验的全过程？
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第8题
在线性回归模型中，解释变量是因，应变量是果。
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第9题
简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一
问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性回归模型既需要做变量显著性检验，也需要做方程显著性检验，一元线性回归模型只做变量显著性检验即可

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第10题
若随着解释变量的变动，被解释变量的变动存在2个转折点，即有3种变化模式，则在分段线性回归模型中，应引入虚拟变量的个数为（)。

A.1

B.2

C.3

D.4

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