题目内容
（请给出正确答案）
在回归分析中，用来预测或用来解释的变量称为()。
A．自变量
B．因变量
C．随机变量
D．非随机变量
简答题官方参考答案
（由简答题聘请的专业题库老师提供的解答）
更多“在回归分析中，用来预测或用来解释的变量称为（)。A．自变量B．因变量C．随机变量D．非随机变量”相关的问题
在回归分析中，用来预测或用来解释另一个变量的一个或多个变量称为()。
A．自变量
B．因变量
C．随机变量
D．非随机变量
A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
在回归分析中，被预测或被解释的变量称为()。
A．自变量
B．因变量
C．随机变量
D．非随机变量
(i)使用RETURN.RAW中的数据，估计了如下方程：
检验这些解释变量在5%的显著性水平上是否联合显著。存在个别显著的解释变量吗？
(ii)现在使用netinc和salary的对数形式重新估计这个模型
第(i)部分的结论有没有什么变化？
(iii)在第(ii)部分中，我们为什么不用dks和eps的对数？
(iv)总的看来，股票回报可预测性的证据是强还是弱？
A.线性回归可用来分析不同变量之间存在的线性关系
B.线性回归可用来进行分析预测，即给定一个变量的取值，去预测另外一个变量的取值
C.线性回归模型的训练是一种非监督学习方法
D.线性回归模型的训练优化目标是最小化残差平方和的均值
相关分析和回归分析法是()。
A．采用历年城市人口和时间数据进行回归分析,建立回归公式,并将预测期限的年份数值代入,从而预测发展水平
B．用来处理城市人口数量与影响的变量的相关关系进行预测,建立相应的回归方程
C．采用历年城市人口和时间数据进行回归分析,建立相应的回归方程
D．用来处理城市人口和时间数据的相关关系进行预测,建立相应的回归方程
警告：系统检测到您的账号存在安全风险
为了保护您的账号安全，请在“简答题”公众号进行验证，点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证，验证成功后方可继续查看答案！
