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提问人：网友hfzhujun
发布时间：2022-01-06
[主观题]
在回归分析中，被预测或被解释的变量称为（)。A．自变量B．因变量C．随机变量D．非随机变量
在回归分析中，被预测或被解释的变量称为()。
A．自变量
B．因变量
C．随机变量
D．非随机变量
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第2题
在回归分析中，用来预测或用来解释的变量称为（)。A．自变量B．因变量C．随机变量D．非随机变量
在回归分析中，用来预测或用来解释的变量称为()。
A．自变量
B．因变量
C．随机变量
D．非随机变量
第3题
在回归分析中，用来预测或用来解释另一个变量的一个或多个变量称为（)。A．自变量B．因变量C．随
在回归分析中，用来预测或用来解释另一个变量的一个或多个变量称为()。
A．自变量
B．因变量
C．随机变量
D．非随机变量
第6题
回归分析的目的是()
回归分析的目的是（)
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A.研究解释变量对被解释变量的依赖关系
B.研究解释变量对被解释变量的相关关系
C.根据解释变量数值来估计或预测被解释变量的总体均值
D.以上说法都不对
第7题
在一元线性回归分析中，下列说法正确的有（)。
A.一般来说，解释变量是可控制的变量，被解释变量是随机变量
B.两个变量不是对等的关系
C.利用一元线性回归模型，两个变量可以相互求解,即知道其中一个，一定可以求出另一个
D.根据回归系数的估计值，可以判定这两个变量的线性相关的方向
E.对于毫不相关的两个变量,也可以求得经验回归方程，并进行预测
第8题
当考虑（）这几个问题时，我们可以使用时间序列模型（如ARMA系列模型）对时间序列变量的样本进行分析和预测
A.当我们将时间序列变量作为被解释变量时，由于许多解释变量无法被直接观测，可能无法基于因果关系构造出令人满意的回归模型
B.对于一个时间序列，如果增长趋势在时间序列历史数据的波动中占主导地位，那么我们是否可以认为时间序列在未来会继续增长？
C.对于一个时间序列，如果时间序列的波动呈现出了循环或周期性的特征，那么我们是否可以用历史数据来直接推测其未来的走向？
D.Hausman检验认为应当在面板数据的分析过程中考虑不随时间变化的个体效应
中，y通常称为（）第10题
在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α=0.05）对应的临界值F=3.56。这表明该回归方程（）。
A.拟合效果很好
B. 预测效果很好
C. 线性关系显著
D. 标准误差很小
