MapReduce编程模型中以下组件哪个是最后执行的? ()
A.Mapper
B.Partitioner
C.Reducer
D.RecordReader
- · 有6位网友选择 C,占比75%
- · 有1位网友选择 D,占比12.5%
- · 有1位网友选择 A,占比12.5%
A.Mapper
B.Partitioner
C.Reducer
D.RecordReader
A、Scala是Spark的主要编程语言,但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言
B、Spark提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代运算效率更高
C、Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制
D、Spark的计算模式也属于MapReduce,但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活
A、MapReduce是一个分布式/并行编程模型,程序员通常只需要设计实现map和reduce函数
B、Shuffle过程是贯穿于map和reduce两个过程的
C、Hadoop MapReduce 1.0框架中TaskTracker负责集群资源的管理和调度
D、map和reduce的输入输出都是键值对
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