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提问人:网友zhengyytt 发布时间:2022-01-07
[主观题]

在高阶数据处理中,往往无法把整个流程写在单个MapReduce作业中,下列关于链接MapReduce作业的说法,不正确的是()

A.Job和JobControl类可以管理非线性作业之间的依赖

B.ChainMapper和ChainReducer类可以用来简化数据预处理和后处理的构成

C.使用ChainReducer时,每个mapper和reducer对象都有一个本地JobConf对象

D.ChainReducer.addMapper()方法中,一般对键/值对发送设置成值传递,性能好且安全性高

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更多“在高阶数据处理中,往往无法把整个流程写在单个MapReduce作业中,下列关于链接MapReduce作业的说法,不正确的是()”相关的问题
第2题

A、Map worker本地内存中

B、Map worker本地硬盘中

C、Master节点上

D、远程Reduce worker上

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第3题

A、Arduino的数字IO口配置为INPUT,是用于读取信号

B、Arduino UNO的0号和1号数字引脚可以复用为串口的RX和TX接口

C、Arduino UNO中的模拟引脚不能当做数字引脚使用

D、使用模拟引脚前可以配置其参考电压,默认是5V

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第4题

A、数据处理过程分为Map和Reduce两个阶段

B、Map阶段是由一系列Map任务组成的

C、Reduce阶段是由一系列Reduce任务组成的

D、Map任务繁忙时,可以借助执行Reduce任务的机器来执行Map任务

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第6题
MapReduce程序在Map和Reduce之间还隐含着一个 过程,对数据进行混排交换。
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第7题
在MapReduce编程模式中,Map任务的输入是()?

A. 一个或多个文件块

B. 由文件块转换的键值表对

C. 文件系统中一篇文档

D. 数据库中一条元组

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第8题
试述MapReduce的工作流程(需包括提交任务、Map、Shuffle 、Reduce 的过程)。
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第9题
关于MapReduce描述错误的是

A、Hadoop的核心计算能力的体现。适用于大批量的集群任务。

B、核心思想是把一个规模较大的任务拆分成多个规模较小的任务同时并行处理,然后将各个结果归约聚合。

C、计算过程分为Map(映射)和Reduce(归约)两个阶段。

D、可编写模块已经封装好,用户直接调用不允许修改。

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