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更多“以下关于Hive的描述不正确的是（）”相关的问题
A.支持局域REST的出现请求
B.WebHCat的返回数据格式是xml
C.WebHCat基于HTTP的HTTPS协议对外提供服务
D.可以通过WebHCat进行加标，查询等服务
A.数据加载时，overwrite关键字是必须的
B.删除表时，表中的数据可以同时删除掉
C.hive的内表和外表都可以修改location属性
D.Hive是在数据查询时进行模式验证，而不是加载的时候验证
A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上
B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口
C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现
D.HIVE不能运行在Spark上
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C.HQL可以通过MapReduce执行任务
D.Hive对HBase有强依赖
A.Hive 最终将数据存储在HDFS上
B.HQ L可以通过 MapReduce 执行任务
C.Hive是 Hadoop 平台的数据仓库工具
D.Hive 对 Hbase 强依赖
A、Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业
B、Hive可以实现在大规模集群上实现低延迟快速查询
C、Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上，Hadoop通常有较高的延迟并且在提交作业和调度的时候需要大量的开销
D、Hive查询操作过程严格遵循HadoopMap Reduce的作用执行模型，Hive将用户的HiveSQL语句通过解释器转换为Map ReduceHadoop集群上
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.HiveSQL其本质是执行MapReduce任务
C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
D.Hvie对HBase有强依赖
A、实现从MySQL到Hive的导入导出
B、实现从MySQL到Oracle的导入导出
C、实现从HDFS到Oracle的导入导出
D、实现从HDFS到MySQL的导入导出
A.Hive主要是为分析数据而设计的数据仓库
B.Hive的数据最终都保存为HDFS文件
C.Hive将用户的查询语句转换为MapReduce作业提交到Hadoop集群上执行
D.Hive能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
A.默认创建普通表
B.外部表实质是将已经存在HDFS上的文件路径跟表关联起来
C.删除普通表时，元数据和数据同时被删除
D.删除外部表时,只删除外部表数据而不删除元数据
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