题目内容
（请给出正确答案）
A.相关系数
B.指数
C.基尼系数
D.恩格尔系数
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更多“对于具有线性相关关系的随机变量，可以计算（)来描述变量之间相互依存程度。A．相关系数B．指数C．基”相关的问题
对于具有线性相关关系的随机变量，可以计算()来描述变量之间相互依存程度。
A．权重
B．相关系数
C．回归系数
D．基尼系数
A.一般来说，解释变量是可控制的变量，被解释变量是随机变量
B.两个变量不是对等的关系
C.利用一元线性回归模型，两个变量可以相互求解,即知道其中一个，一定可以求出另一个
D.根据回归系数的估计值，可以判定这两个变量的线性相关的方向
E.对于毫不相关的两个变量,也可以求得经验回归方程，并进行预测
随机变量Y与X的一组观测值如下表所示．
| xi | 10 | 5 | 8 | 9 | 7 | 6 |
| yi | 100 | 75 | 90 | 95 | 85 | 80 |
分析Y与X之间是否有线性相关关系；如果有显著的线性相关关系，则求出其线性回归方程．
A.y=0.51x+6.65
B.y=6.65x+0.51
C.y=0.51x+42.30
D.y=42.30x+0.51
A.协方差体现的是两个随机变量随机变动时的相关程度
B.如果p=1，则ζ和η有完全的正线性相关关系
C.方差越小，协方差越小
D.cov(X，η) ；E(X-EX)(η-Eη)
E.以上说法都正确
A．检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题
B．建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的
C．求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的
D．为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法
E．当SR、SE、fA、fE已知，对于给定的显著性水平α，当F＜F1-α(fR，fE)时，认为回归方程显著，即是有意义的
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