A.执行Reduce任务得到最终结果并写入分布式系统文件
B.通过Shuffle阶段把中间结果分区排序整理后发送给Reduce任务
C.执行Map任务输出中间结果
D.从分布式文件系统读入数据
A.执行Reduce任务得到最终结果并写入分布式系统文件
B.通过Shuffle阶段把中间结果分区排序整理后发送给Reduce任务
C.执行Map任务输出中间结果
D.从分布式文件系统读入数据
MapReduce执行过程中,数据存储位置不是在GFS上的是()
A、Map处理结果 B、Reduce处理结果
C、日志
MapReduce执行过程中,数据存储位置不是在GFS上的是()
A. 源文件
B. Map处理结果
C. ReDuce处理结果
A.MapReduce的编程模型包含Map和Reduce两个函数处理过程。
B.对于map和reduce每个过程都由不同的计算机进行并行计算处理。
C.Map的输出结果是一组<key,value> 对,这是经过Map操作后所产生的中间结果。
D.Reduce的工作是对相同key的value值进行归并处理。
A.支持Map后连接任意多个Reduce操作,如Map-Reduce-Reduce
B.支持Map后不连接Reduce,而是连接另一个map,如Map-Map-Reduce
C.支持ChainMapper/Reducer,即支持Map-Reduce-Map-Reduce
D.支持没有Map,直接进入Reduce
A.对 Map的输出结果排序
B.对中间过程的输出进行本地的聚集
C.对中间结果进行混洗
D.对中间格式进行压缩
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