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提问人：网友sulynn 发布时间：2022-01-07
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Spark任务的Executor可以运行多个task。（)

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匿名网友[12.***.***.86]选择了 错
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1天前
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更多“Spark任务的Executor可以运行多个task。（)”相关的问题
第1题
下列关于Worker、Executor、Task说法正确的是（)。

A.每个Executor可以运行多个Task

B.每个Worker可以运行多个Executor

C.每个Worker只能为一个拓扑运行Executor

D.每个Executor可以运行不同组件的Task

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第2题
Spark的运行架构包括哪些？

A、集群资源管理器（Cluster Manager）

B、执行进程（Executor）

C、Worker Node

D、任务控制节点Driver Program

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第3题
Spark的运行架构包括

A、集群资源管理器 Cluster Manager

B、运行作业任务的工作节点 Worker Node

C、每个应用的任务控制节点 Driver

D、每个工作节点上负责具体任务的执行进程 Executor

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第4题
Spark的运行架构包括()。
A、集群资源管理器Cluster Manager

B、运行作业任务的工作节点Worker Node

C、每个应用的任务控制节点Driver

D、每个工作节点上负责具体任务的执行进程Executor

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第5题
在分布式部署下，Spark的Executor利用多线程来执行具体任务，而MapReduce是单线程。
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第6题
Sparkonyarn运行方式中，对Spark安装要求说法正确的是（)。

A.在Spark任务提交端，即应用服务器安装Spark即可

B.需要在集群各节点安装Spark才可以运行

C.不需在任何机器安装Spark

D.在NameNode上安装Spark

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第7题
下列关于 RDD 在 Spark 架构中运行过程的描述,正确的是（）

A.SparkContext 负责计算 RDD 之间依赖关系，构建 DAG 。

B.DAGScheduler 负责将 DAG 图分解成多个 Stage ，每个 Stage 中包含多个 Task 。

C.TaskScheduler 负责将每个 Task 分发给各个 Worker 节点。

D.Worker 节点上 Executor 执行相应 Task 。

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第8题
用户可以在Apache Mesos上运行Spark。（)
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第9题
一个教师账号可同时有多个任务同时运行（）
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