问题描述:设n是一个正整数.2xn的标准二维表是由正整数1,2,...,2n组成的2xn数组,该数组的每行
算法设计:给定正整数n,计算Tab(n)中2xn的标准二维表的个数.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n.
结果输出:将计算出的Tab(n)中2xn的标准:二维表的个数输出到文件output.txt.
算法设计:给定正整数n,计算Tab(n)中2xn的标准二维表的个数.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n.
结果输出:将计算出的Tab(n)中2xn的标准:二维表的个数输出到文件output.txt.
(1)给定n个任务的集合S={1,2,...,n};
(2)完成任务i需要ti(1≤i≤n)时间;
(3)任务i的截止时间di(1≤i≤n),明要求任务i在时间di之前结束;
(4)任务i的误时惩罚wi(1≤i≤n),即任务i末在时间di之前结束,将招致wi的惩罚;若按时完成,则无惩罚.
任务安排问题要求确定S的一个时间表(最优时间表)使得总误时惩罚达到最小.
算法设计:对于给定的n个任务,计算总误时惩罚最小的最优时间表.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行是1个正整数n,表示任务数.接下来的n行中,每行有3个正整数a、b、c,表示完成相应任务需要时间a,截止时间为b,误时惩罚值为c.
结果输出:将计算的总误时惩罚输出到文件output.txt.
算法设计:对于给定的代表数和餐桌数以及餐桌容量,计算满足要求的代表就餐方案.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数m和n,m表示餐桌数,n表示单位数(1≤m≤150,1≤n≤270).文件第2行有m个正整数,分别表示每个单位的代表数.文件第3行有n个正整数,分别表示每个餐桌的容量.
结果输出:将代表就餐方案输出到文件output.txt如果问题有解,在文件第1行输出1,否则输出0.接下来的m行给出每个单位代表的就餐桌号.如果有多个满足要求的方案,只要输出一个方案.
①从最西端城市出发,单向从西向东途经若干城市到达最东端城市,再单向从东向西飞回起点(可途经若干城市).
②除起点城市外,任何城市只能访问1次.
算法设计:对于给定的航空图,试设计一个算法,找出一条满足要求的最佳航空旅行路线.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有两个正整数N和V,N表示城市数(N<100),V表示直飞航线数.接下来的N行中的每行是一个城市名,可乘飞机访问这些城市.城市名出现的顺序是从西向东.也就是说,设i、j是城市表列中城市出现的顺序,当i>j时,表示城市i在城市j的东边,而且不会有两个城市在同一条经线上.城市名是一个长度不超过15的字符串,串中的字符可以是字母或阿拉伯数字,如AGR34或BEL4.
再接下来的V行中,每行有2个城市名,中间用空格隔开,如city1city2表示city1到city2有一条直通航线,从city2到city1也有一条直通航线.
结果输出:将最佳航空旅行路线输出到文件output.txt.文件第1行是旅行路线中所访问的城市总数M.接下来的M+1行是旅行路线的城市名,每行写一个城市名.首先是起点城市名,然后按访问顺序列出其他城市名.注意,最后一行(终点城市)的城市名必然是起点城市名.如果问题无解,则输出“NoSolution!”.
算法设计:对于给定的罗密欧与朱丽叶的迷宫,计算罗密欧通向朱丽叶的所有最少转弯道路.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有3个正整数n、m、k,分别表示迷宫的行数、列数和封闭的房间数.接下来的k行中,每行2个正整数,表示被封闭的房间所在的行号和列号.最后的2行,每行也有2个正整数,分别表示罗密欧所处的方格(p,q)和朱丽叶所处的方格(r,s).
结果输出:将计算的罗密欧通向朱丽叶的最少转弯次数和有多少条不同的最少转弯道路输出到文件output.txt.文件的第1行是最少转弯次数.第2行是不同的最少转弯道路数.接下来的n行每行m个数,表示迷宫的一条最少转弯道路.A[i][j]=k表示第k步到达方格(i,j):A[i][j]=-1表示方格(i,j)是封闭的.
如果罗密欧无法通向朱丽叶,则输出“NoSolution!".
L是一正整数,试用X[m]表示y[k]的L×N点DFT。
(2)一个7点序列x[k]的DFT为X[m]={1,1,1,1,2,3,4},试利用上述构造方法,求出21点序列y[k]的DFT。
列的字符集是Σ={A,C,G,T}.其中字符分别代表组成DNA的4种核苷酸:腺嘌呤、胞嘧啶、鸟嘌呤、胸腺嘧啶.许多疾病往往是由基因突变引起的.这种基因突变是从一个正常的基因序列通过几代人的遗传而产生的.对于基因片段的分析有助于了解基因突变导致的遗传疾病.例如,如果一个基因序列中含有基因片段ATG,则可能含有某种遗传疾病.生物科学家们已经发现许多这类基因片段.对于已知的不安全的基因片段集合P,如果一个基因序列中含有P中基因片段,则称该基因序列为不安全的基因序列,否则称该基因序列为安全的基因序列.
算法设计:对于给定的不安全的基因片段集合P和一个正整数n,计算长度为n的安全的基因序列个数.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行有两个正整数n(1≤n≤2x109)和m(0≤m≤10).n是基因序列长度,m是不安全的基因片段个数.接下来的m行中,每行是一个长度不超过10的不安全的基因片段.每个文件可能有多个测试数据.
结果输出:将计算出的长度为n的安全的基因序列个数mod100000,输出到文件output.txt中.
算法设计:对于给定的k个待安排的活动,计算使用最少会场的时间表.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数k,表示有k个待安排的活动.接下来的k行中,每行有2个正整数,分别表示k个待安排的活动的开始时间和结束时间.时间以0点开始的分钟计.
结果输出:将计算的最少会场数输出到文件output.txt.
算法设计:对于给定的k个待安排的活动,计算使用最少会场的时间表.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数k,表示有k个待安排的活动.接下来的k行中,每行有2个正整数,分别表示k个待安排的活动的开始时间和结束时间.时间以0点开始的分钟计.
结果输出:将计算的最少会场数输出到文件output.txt.
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