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提问人：网友aaaluo 发布时间：2022-01-06
[多选题]

大数据处理框架-Spark的优点是()

A.Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合

B.Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用

C.Spark基于非实时数据流的数据处理

D.Spark的适用面比较广泛且比较通用

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匿名网友[36.***.***.241]选择了 D
1天前
匿名网友[47.***.***.237]选择了 A
1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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更多“大数据处理框架－Spark的优点是（)A.Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数”相关的问题
第1题
当前流行的流式大数据处理的三种框架或工具是？（）

A.Samza

B.Spark

C.Storm

D.MapReduce

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第2题
大数据处理中的批处理框架包含Flink、hadoop、jvm、Spark
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第3题
流式大数据处理的三种框架（）

A.Strom

B.Spark

C.Samza

D.Tensorflow

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第4题
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM
点击查看答案
第5题
大数据处理框架之批处理框架（）。

A.hadoop

B.Spark

C.Flink

D.jvm

点击查看答案
第6题
大数据处理框架之批处理框架（)。

A.Flink

B.hadoop

C.jvm

D.Spark

点击查看答案
第7题
大数据处理框架之流计算框架（）。

A、hadoop

B、Spark streaming

C、Flink

D、STORM

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第8题
关于Spark，说法错误的是（）。

A.是一个围绕速度，易用性和复杂分析构建的大数据处理框架

B.由加州大学伯克利分校开发

C.是开源项目之一

D.不支持SQL查询

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第9题
大数据处理框架-Spark诞生于()

A.伯克利大学 AMPLab

B.Apache孵化器项目

C.Apache顶级项目

D.开源项目

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第10题
为了满足不同大数据处理场景需求，当前主流的大数据计算框架包括（）

A.Spark实时计算框架

B.Strom流计算框架

C.Giraph图计算框架

D.Mapreduce离线计算框架

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