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提问人:网友Chenshan2019 发布时间:2022-01-07
[主观题]

下列说法中正确的说法个数是()。机器学习的过程中首先需要收集样本数据,并且抽象表现出来。机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案”无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标

下列说法中正确的说法个数是()。机器学习的过程中首先需要收集样本数据,并且抽象表现出来。机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案”无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标

A、1

B、3

C、2

D、0

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第1题
关于机器学习方法,以下说法正确的是( )

A、机器学习比数理统计方法更先进

B、通常不假定总体具有正态分布

C、机器学习需要进行各种假设检验

D、机器学习无法对算法效果进行评估

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第2题
神经网络模型是数据挖据中常见的一种模仿人类思维方式的机器学习算法模型,在用于预测分析时,先需要通过一个较小规模的“样本”数据“学习”出输入与输出之间可能存在的某种关系模式,从而建立预测模型。类似这种机器学习算法,又被称为_________,其中用到的“样本”数据一般被称为_______。

A、无监督学习 训练数据

B、监督学习 测试数据

C、监督学习 训练数据

D、无监督学习 测试数据

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第3题
关于机器学习,以下说法正确的是:___。
A.是一种最优算法

B.是一种万能算法

C.是一种基于数据的算法

D.是一种“黑匣子算法”

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第4题
一般情况下,我们认为深度学习、机器学习和人工智能之间的层次关系为( )。

A、机器学习深度学习人工智能

B、深度学习人工智能机器学习

C、深度学习机器学习人工智能

D、深度学习=机器学习人工智能

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第5题
以下关于人工智能、机器学习和深度学习说法正确的是()。
A、机器学习或深度学习是实现人工智能的一种方法

B、人工智能与机器学习是等同的概念

C、机器学习的概念包括了深度学习

D、我们即将进入强人工智能时代

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第6题
以下的说法哪些是正确的? (1). 一个机器学习模型如果能得到很高的 准确率,则说明这是个好的分类器。 (2). 如果增加一个模型的复杂度,测试错误总会增加。 (3). 如果增加一个模型的复杂度,训练错误总会增加。

A、1

B、2

C、3

D、1和3

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第7题
下面关于有监督学习、无监督学习的描述错误的是

A、有监督学习是从有正确答案的样本集合中学习,即每个样本的分类标签(classification label)或者目标值(target value)已知

B、无监督学习的训练学习过程中也利用到了每个样本的分类标签(classification label)或者目标值(target value)

C、有监督学习中样本的ground truth指的是每个样本的真实分类标签(classification label)或者真实目标值(target value)

D、为了获得有监督学习中样本的真实分类标签(classification label)或者真实目标值(target value),某些情况下,可以采用人工专家标注的方法获得

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第8题
本讲提到,机器学习是一类从数据中自动分析获得规律,并且利用规律对未知数据进行预测的( )A、模
本讲提到,机器学习是一类从数据中自动分析获得规律,并且利用规律对未知数据进行预测的( )

A、模式

B、工具

C、算法

D、导向

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