MapReduce中一个执行Reduce任务的Worker,可能会从多个Map机器上领取数据。()
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A. 一个Map任务,多个Reduce任务
B. 多个Map任务,多个Reduce任务
C. 一个Map任务,一个Reduce任务
D. 多个Map任务,一个Reduce任务
B、线性回归及批量梯度下降(BGD)
C、神经网络及批量梯度下降(BGD)
D、针对单条样本进行训练的在线学习
B、Map任务从其他数据节点读取数据。可以从JobTracker的map任务细节信息和任务运行尝试中找到输入块的位置。如果输入块的位置不是任务执行的节点,那就不是本地数据了
C、源文件的大小远小于HDFS的块的大小。这意味着任务的开启和停止要耗费更多的时间,就没有足够的时间来读取并处理输入数据
D、一个节点的本地磁盘或磁盘控制器运行在降级模式中,读取写入性能都很差。这会影响某个节点,而不是全部节点
B.Spark提供的数据集操作类型不仅限于Map和Reduce,大致分为:Transformations和Actions两大类
C.Spark程序由Python语言进行编写,不支持Java语言进行的程序编写
D.Spark把中间数据放到内存中,迭代运算效率高
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