在MapReduce编程模式中,Map任务与Reduce任务的数量分别是()?
A.一个Map任务,多个Reduce任务
B.多个Map任务,多个Reduce任务
C.一个Map任务,一个Reduce任务
D.多个Map任务,一个Reduce任务
A.一个Map任务,多个Reduce任务
B.多个Map任务,多个Reduce任务
C.一个Map任务,一个Reduce任务
D.多个Map任务,一个Reduce任务
A.[A]Spark的计算模式也属于MapReduce,但不局限于Map和Reduce操作,还提供了多种数据集操作类型,编程模型比MapReduce更灵活
B.[B]Spark提供了内存计算,中间结果直接放到内存中,带来了更高的迭代运算效率
C.[C]Spark同时提供了存储功能,而MapReduce不支持存储
D.[D]Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于MapReduce的迭代执行机制
A.Object
B.Text
C.IntWritable
D.int
A、MapReduce是一个分布式/并行编程模型,程序员通常只需要设计实现map和reduce函数
B、Shuffle过程是贯穿于map和reduce两个过程的
C、Hadoop MapReduce 1.0框架中TaskTracker负责集群资源的管理和调度
D、map和reduce的输入输出都是键值对
A.MapReduce的编程模型包含Map和Reduce两个函数处理过程。
B.对于map和reduce每个过程都由不同的计算机进行并行计算处理。
C.Map的输出结果是一组<key,value> 对,这是经过Map操作后所产生的中间结果。
D.Reduce的工作是对相同key的value值进行归并处理。
为了保护您的账号安全,请在“简答题”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!