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提问人：网友anonymity
发布时间：2022-01-06
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计算OLS估计量无须古典线性回归模型的基本假定。
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的MLE估计量（与OLS估计量完全一样），试推导出对扰动项方差
的MLE估计量。该估计量是无偏的吗？
第5题
对线性回归模型作一些基本假定的最重要原因是()
A.为了便于确定模型的解释变量
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B.为了使估计的参数具有良好的统计性质
C.为了便于确定所估计参数的均值
D.为了便于得出模型参数的估计值
中,回归系数
的最小二乘估计
不是无偏估计.第8题
关于多元线性回归模型中，对误差项的基本假定有（）
A、误差项是非随机变量或是固定的
B、误差项是一个期望值为0的随机变量
C、误差项是服从正态分布的随机变量
D、误差项之间是相互独立的
E、误差项之间不一定相互独立
第9题
如果多元回归的四个经典假设条件（参数线性，随机抽样，零条件均值，不存在完全多重共线性）满足，那么OLS估计量满足
A、如果n>25,估计量是正态分布的
B、是BLUE
C、如果误差项是同方差，那么估计量一定是正太分布
D、是无偏且一致的估计量
