题目内容
（请给出正确答案）
A.不相关
B.正相关
C.负相关
D.非线性相关
E.无法判定
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更多“当一元线性回归方程的简单相关系数r＝0时，则变量的散点图可能是（)。A．不相关B．正相关C．负相关D．非”相关的问题
A、当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，也能直接用线性回归方程描述它们之间的相关关系
B、把非线性回归化为线性回归为我们解决问题提供一种方法
C、当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，也能描述变量之间的相关关系
D、当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，可以通过适当的变换使其转换为线性关系，将问题化为线性回归分析问题来解决
(1)根据下表中的数据制作一个散点图来说明：一国的葡萄酒消耗量是否有助于解释心脏病的死亡率。
(2)为何在求相关系数和拟合回归方程时经常要做散点图。
(3)计算从葡萄酒得到的酒精和心脏病死亡率两变量间相关系数，并评价两变量的相关关系的程度和方向;以心脏病死亡率为因变量，以从葡萄酒得到的酒精为自变量拟合简单线性回归方程，并解释方程中的两系数的含义。
(4)请简要分析相关系数的意义。
表11-3货物的运送距离和运送时间
运送距离x 825 215 1070 550 480 920 1350 325 670 1215 运送时间y 3.5 1.0 4.0 2.0 1.0 3.0 4.5 1.5 3.0 5.0要求：
(1)绘制运送距离和运送时间的散点图，判断二者之间的关系形态。
(2)计算线性相关系数，说明两个变量之间的关系强度。
(3)利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。
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