在Origin的编辑功能中,关于线性拟合的叙述错误的是:
A.线性拟合方程就是线性回归方程
B.线性拟合后的直线过所有的实验点
C.线性拟合依据的原理是实验数据与拟合方程的误差平方和最小
D.线性拟合处理的对象是实验点接近线性关系的数据
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A.线性拟合方程就是线性回归方程
B.线性拟合后的直线过所有的实验点
C.线性拟合依据的原理是实验数据与拟合方程的误差平方和最小
D.线性拟合处理的对象是实验点接近线性关系的数据
A.实际输出-输入曲线是在动态标准条件下校准的
B.线性度的衡量实际是通过线性误差来体现的
C.线性误差是实际曲线与拟合直线之间的偏差
D.拟合直线常用最小二乘法获得
A.线性度的衡量实际是通过线性误差来体现的
B.线性误差是实际曲线与拟合直线之间的偏差
C.拟合直线常用最小二乘法获得
D.实际输出-输入曲线是在动态标准条件下校准的
是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而在相关分析的基础上进行指标预测。
A.相关分析
B.时间数列
C.线性回归
D.线性分析
A.摩尔电导率与电导率进行线性拟合.
B.摩尔电导率的倒数与电导率进行线性拟合。
C.摩尔电导率与电导率的倒数即电阻率进行线性拟合。
D.摩尔电导率的倒数与电导率的倒数进行线性拟合。
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