题目内容
（请给出正确答案）
A.PCA算法是通过变换矩阵得到原有特征的线性组合，新特征之间是线性相关的。
B.第一主成分是原始特征的所有线性组合里是方差最大的。
C.第一主成分和第二主成分是互不相关的。
D.通过PCA方法得到的特征变换矩阵是由协方差矩阵所对应的最大的几个特征值所得到的特征向量构成的。
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A、在获得满意解的概率方面，如果初始可能解被恰当选择的话，导向性随机搜索一定比随机搜索更好一些；
B、在获得满意解的概率方面，群导向性随机搜索一定比导向性随机搜索更好一些：相比导向性随机搜索，群导向性随机搜索采取了多条导向搜索路径；
C、遗传算法是一种群导向性随机搜索：其有一定规模的种群，即可被认为是设置了多个初始的可能解；其交叉、变异产生新可能解的方法，即可被认为是新可能解与原可能解相关联；
D、利用遗传算法，计算机在有限时间内一定能够找到满意解；
A. 遗传算法是借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的搜索算法
B. 遗传算法的基本构成有染色体编码、适应度函数、遗传算子、以及相关的运行参数
C. 遗传算法中复制步骤是指以一定的概率选择某条染色体的某一位进行改变后形成的新的染色体
D. 交叉步骤是指以一定的概率选择两个个体进行染色体交换后形成的新的个体
A、在分类时，特征越多越有利于分类。
B、在不影响分类效果的前提下，特征越少越有利于分类。
C、在特征选择中，有两个很重要的方面，一个是特征的评价准则，另外一个是特征的寻优算法。
D、特征选择不仅可以降低特征空间的维度，还可以消除特征之间的相关性。
A、单个感知器可以实现线性分类。
B、神经元是神经网络的基本组成单元。
C、多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。
D、多个感知器可以解决非线性问题的分类。
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