题目内容
（请给出正确答案）
伍德里奇从209个企业的样本得到如下回归结果：
其中salary=CE0薪水;
sales=企业年销售额;
roe=股权百分比收益：
ros=企业股票回报。
log表示自然对数。括号中的数字为估计的标准误。
a.根据你对各个系数符号的先验预期，解释上述回归。
b.哪个系数在5%的显著性水平上是个别统计显著的？
c.回归的总显著性如何？你使用何种检验方式？为什么？
d.你能把roe和ros的系数解释成弹性系数吗？为什么？
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A、说明一堆从实际生活得出的数据中，以0为首位数字的数的出现概率约为总数的三成。
B、越大的数，以它为首几位的数出现的概率就越大。
C、可用于检查各种数据是否有造假。
D、数据需要经过人为修饰
一个估计某行业CEO薪水的回归模型如下：
ln Y=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3X3+β4X4+β5X5+μ
其中，Y为年薪，X1为公司的销售收入，X2为公司的市值，X3为利润占销售额的百分比，X4为其就任当前公司CEO的年数，X5为其在该公司的年数。一个有177个样本数据集的估计得到R2=0.353。若添加
后，R2=0.375。问：此模型中是否有函数设定的偏误?试以10%与5%的显著性水平进行检验。
你能求出这些结果所依据的样本容量吗?(提示：利用R2、F与t值的关系。)
，并联后的系统频率响应为
(1)求另一个子系统的单位抽样响应h2[n];(2)假设系统输入
用频域分析法分别求两个子系统的输出y1[n]和y2[n];
(3)在相同输入的情况下，求并联系统的输出y[n]：
(4)写出并联系统联系输入的输出的差分方程，并画出模拟图。
其中Yt=年1月1日农场拥有拖拉机存量的价值，以1935~1939年的美元价值度量：X2=时间t-1的拖拉机支付价格指数除以全部农作物收取价格指数：X3=第t-1年的利率：c=常数。log表示自然对数。而括号中的数字是估计的标准误。
a.解释上述回归。
b.所估计的斜率系数个别地看在统计上显著吗?它们显著地异于1吗?
c.使用方差分析方法检验整个回归的显著性。提示：利用ANOVA方法的R2形式，
d.如何计算农用拖拉机需求的利字弹性?
e.如何检验所估计的R2的显著性?
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