人工智能技术的发展,推动了人类认识世界的方法论的改变,主要表现形式是()
A.经验归纳
B.理论演算
C.数据探索
D.模拟仿真
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A.经验归纳
B.理论演算
C.数据探索
D.模拟仿真
B.我国在新世纪新阶段的阶段性特征
C.当今世界的发展实践和发展理念
D.社会主义社会存在的基本矛盾
B.视觉AI能够让机器看懂、理解这个世界。
C.视觉AI识别能力的迅猛发展源自于深度学习的突破。
D.未来更多的应用场景都将贴上视觉AI的标签。
B.系统生物科学的诞生开启第四次科技革命
C.第四次科学革命是系统科学、人工智能、生物医药等科技方法的结合
D.形成完整的实验与系统二维度的科学体系
A、AI应用和传统的计算机程序有着根本的区别,必须使用特定的开发工具和编程语言。
B、开发AI系统,必须使用TensorFlow开发框架。
C、AI应用只能运行在特定的硬件环境下,例如:GPU服务器。
D、AI应用是在AI理论,算法基础上,利用一定的开发框架,开发的计算机应用系统。
A、加拿大认知心理学家和计算机科学家杰弗里·欣顿(Geoffrey E. Hinton)最早提出人工神经网络的概念,被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”,2018年获得图灵奖。
B、1957年,美国年轻的心理学家弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)提出感知机(Perceptron)理论,模拟人类感知能力,在康奈尔航空实验室建立了一个人工神经网络。
C、人工神经网络由大量节点(或称神经元)之间相互联接构成,试图模仿大脑神经元之间传递、处理信息的模式。
D、1943年,美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了人工智能领域的开篇之作《神经活动中内在思想的逻辑演算》,提出了人工神经网络的概念和神经元模型。
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