以下判断数据间关系的相关系数r的若干说法中,不正确的是()。
A.相关系数r反映变量间线性相关强度,是相关性的度量指标
B.相关系数r取值范围[-1,1]
C.关系数r的正负号能反映相关方向,大于零代表正相关,小于零代表负相关。
D.相关系数r大小可以反映相关程度,r越大则相关性越弱。
- · 有4位网友选择 B,占比36.36%
- · 有3位网友选择 A,占比27.27%
- · 有3位网友选择 D,占比27.27%
- · 有1位网友选择 C,占比9.09%
A.相关系数r反映变量间线性相关强度,是相关性的度量指标
B.相关系数r取值范围[-1,1]
C.关系数r的正负号能反映相关方向,大于零代表正相关,小于零代表负相关。
D.相关系数r大小可以反映相关程度,r越大则相关性越弱。
A.|r|越接近1,x与y间的线性相关越强
B.若r=0,两变量无任何关系
C.r无量纲
D.r只度量两变量间的线性相关的强弱
E.若r=1,两个变量完全线性相关
A.r
B.越接近1,x与y间的线性相关越强
C.若r=0,两变量无任何关系
D.r无量纲
E.取值在-1和1之间G.r只度量两变量间的线性相关的强弱
A.lrl越接近1,x与Y间的线性相关越强
B.若r=0,两变量无任何关系
C.r无量纲
D.取值在一1和1之问
E.r只度量两变量间的线性相关的强弱
变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y间的相关关系是()。
A.完全负线性相关
B.完全正线性相关
C.低度线性相关
D.不存在线性相关
A.当|r|=1时,表示变量X与Y完全线性相关。
B.当|r|=0时,表示变量X与Y之间不存在线性相关关系。
C.当0
D.相关系数r不能反映变量X与Y之间线性相关的密切程度。
A.相关系数R越大,变量间的线性关系越弱
B.相关系数R越小,变量间的线性关系越弱
C.相关系数R越远离0,变量间的线性关系越强
D.相关系数R越接近0,变量间的线性关系越强
两个变量间的线性相关关系愈不密切,相关系数r值就愈接近()。
A.-1
B.+1
C.0
D.-1或+1
在回归分析中,相关系数r=1表示()。
A.两个变量间负相关
B.两个变量间完全线性相关
C.两个变量间线性不相关
D.两个变量间部分线性相关
A.r表示变量间相关的密切程度
B. r的值在(∞,-∞)之间变化
C. r越接近于0,表示变量间的线性相关程度越低
D. r>0时,表示变量间的相关关系为正相关
为了保护您的账号安全,请在“简答题”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!