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（请给出正确答案）
提问人：网友罗琼
发布时间：2023-11-21
[单选题]
下面哪个组件适用于离线批量处理数据?
A.Spark Streaming
B.Flink
C.MapReduce
D.Storm
参考答案
A.MapReduce
B.HDFS
C.Spark
D.Flink
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第6题
下面关于Structured Streaming和Spark SQL、Spark Streaming关系描述正确的是
A、Spark Streaming采用的数据抽象是DStream（本质上就是一系列RDD），而Structured Streaming采用的数据抽象是DataFrame
B、Structured Streaming将Spark SQL和Spark Streaming二者的特性结合起来
C、Structured Streaming可以使用Spark SQL的DataFrame/Dataset来处理数据流，但Spark SQL只能处理静态的数据，而Structured Streaming可以处理结构化的数据流
D、Spark Streaming只能实现秒级的实时响应，而Structured Streaming由于采用了全新的设计方式，采用微批处理模型时可以实现100毫秒级别的实时响应，采用持续处理模型时可以支持毫秒级的实时响应。
第7题
下面关于Spark Streaming的描述错误的是：
A、Spark Streaming的基本原理是将实时输入数据流以时间片为单位进行拆分，然后采用Spark引擎以类似批处理的方式处理每个时间片数据
B、Spark Streaming最主要的抽象是DStream（Discretized Stream，离散化数据流），表示连续不断的数据流
C、Spark Streaming可整合多种输入数据源，如Kafka、Flume、HDFS，甚至是普通的TCP套接字
D、Spark Streaming的数据抽象是DataFrame
第11题
下面选项关于Structured Streaming的描述不正确的是
A、Structured Streaming的关键思想是将实时数据流视为一张正在不断添加数据的表
B、Structured Streaming可以把流计算等同于在一个静态表上的批处理查询，Spark会在不断添加数据的无界输入表上运行计算，并进行增量查询
C、在无界表上对输入的查询将生成结果表，系统每隔一定的周期会触发对无界表的计算并更新结果表
D、处理流数据的方式同spark Streaming, 只能实现秒级响应。
