下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是()。
A.是一种端到端学习的方法
B.是一种无监督学习的方法
C.实现了非线性映射
D.隐含层数目大小对学习性能影响不大
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- · 有2位网友选择 D,占比14.29%
A.是一种端到端学习的方法
B.是一种无监督学习的方法
C.实现了非线性映射
D.隐含层数目大小对学习性能影响不大
A.K-means聚类是一种浅层学习方法
B.线性回归分析是一种浅层学习方法
C.包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法
D.浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射
A.评估学习方式、有标注信息学习方式、端到端学习方式
B.有标注信息学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式
C.评估学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式
D.无标注学习、有标注信息学习方式、端到端学习方式
A、聚类(clustering)是一种无监督学习(unsupervised learning)方法
B、有一些分类(classification)方法是无监督学习(unsupervised learning)
C、无监督学习(unsupervised learning)也称为聚类(clustering)
D、监督学习(supervised learning)也称为分类(classification)
A.梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法
B.梯度反方向是函数值下降最快方向
C.梯度方向是函数值下降最快方向
D.梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
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