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提问人:网友Dume2021 发布时间:2022-01-07
[单选题]

下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是()。

A.是一种端到端学习的方法

B.是一种无监督学习的方法

C.实现了非线性映射

D.隐含层数目大小对学习性能影响不大

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更多“下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是()。”相关的问题
第1题
下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是()

A.是一种端到端学习的方法

B.是一种监督学习的方法

C.实现了非线性映射

D.隐藏层数目大小对学习性能影响不大

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第2题
下面对浅层学习和深度学习描述不正确的是()

A.K-means聚类是一种浅层学习方法

B.线性回归分析是一种浅层学习方法

C.包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法

D.浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射

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第3题
下面对强化学习、监督学习和深度卷积神经网络学习的描述正确的是()

A.评估学习方式、有标注信息学习方式、端到端学习方式

B.有标注信息学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式

C.评估学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式

D.无标注学习、有标注信息学习方式、端到端学习方式

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第4题
前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数,因此是一种监督学习方法。
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第5题
下面陈述中,错误的是_______。

A.深度学习是一种机器学习的方法

B.神经网络是深度学习的基础

C.神经网络是机器学习中的一种方法

D.机器学习就是深度学习

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第6题
前馈神经网络通过误差后向传播(BP算法)进行参数学习,这是一种()机器学习手段

A.监督学习

B.无监督学习

C.半监督学习

D.无监督学习和监督学习的结合

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第7题
我们可以将深度学习看成一种端到端的学习方法,这里的端到端指的是()

A.输入端-输出端

B.输入端-中间端

C.输出端-中间端

D.中间端-中间端

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第8题
关于机器学习方法,下列说法正确的是()。

A、聚类(clustering)是一种无监督学习(unsupervised learning)方法

B、有一些分类(classification)方法是无监督学习(unsupervised learning)

C、无监督学习(unsupervised learning)也称为聚类(clustering)

D、监督学习(supervised learning)也称为分类(classification)

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第9题
下面对梯度下降方法描述不正确的是()

A.梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法

B.梯度反方向是函数值下降最快方向

C.梯度方向是函数值下降最快方向

D.梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数

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第10题
下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是()

A.都是人工智能的学习算法

B.都是深度学习的学习算法

C.都需要标注数据

D.都不需要标注信息

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