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提问人：网友罗琼 发布时间：2022-01-07
[单选题]

根据是否需要标注数据，机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于（)

A.定量评价机器学习性能

B.估算模型

C.验证模型

D.定性评价机器学习性能

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1天前
匿名网友[83.***.***.134]选择了 A
1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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更多“根据是否需要标注数据，机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于()”相关的问题
第1题
半监督学习中，无标签数据的数量远大于有标签数据的数量
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第2题
下面关于有监督学习、无监督学习的描述错误的是

A、有监督学习是从有正确答案的样本集合中学习，即每个样本的分类标签（classification label）或者目标值（target value）已知

B、无监督学习的训练学习过程中也利用到了每个样本的分类标签（classification label）或者目标值（target value）

C、有监督学习中样本的ground truth指的是每个样本的真实分类标签（classification label）或者真实目标值（target value）

D、为了获得有监督学习中样本的真实分类标签（classification label）或者真实目标值（target value），某些情况下，可以采用人工专家标注的方法获得

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第3题
按照训练样本提供的信息以及反馈方式的不同，将机器学习算法分为监督学习、无监督学习和（ ）。
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第4题
无监督学习是使用没有类别标签的训练集进行分类学习的学习模式。
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第5题
【判断题】根据学习模式，可以将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等
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第6题
根据训练方法不同，机器学习的算法可以分为四大类： 、无监督式学习、半监督学习和强化学习。
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第7题
如果某个机器学习方法需要大量使用带有标签的数据,我们称方法为()。
A、监督学习方法

B、无监督学习方法

C、弱监督学习方法

D、标签学习方法

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第8题
下列说法中正确的说法个数是()。机器学习的过程中首先需要收集样本数据,并且抽象表现出来。机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案”无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标
A、1

B、3

C、2

D、0

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第9题
关于5G网络智能化的架构增强的技术规范号是()
A、TS23.288

B、TS23.501

C、TS23.502

D、TS23.503

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