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如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,则参数的最小二乘估计量是()
A.无偏的
B.有偏的
C.不确定
D.确定的
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A.无偏的
B.有偏的
C.不确定
D.确定的
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量()。
A.不确定,方差无限大
B.确定,方差无限大
C.不确定,方差最小
D.确定,方差最小
在模型中,如果遗漏了重要的解释变量,且被遗漏变量与包含的解释变量相关,则参数最小二乘估计量()。
A.有偏的、一致估计量
B.无偏的、非一致估计量
C.无偏的、一致估计量
D.有偏的、非一致估计量
A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响
B.导致普通最小二乘估计量有偏
C.导致普通最小二乘估计量精度下降
D.导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降
A.最小二乘估计量 是无偏的且非有效
B.最小二乘估计量 是有偏的且有效
C.最小二乘估计量 是无偏的且有效
D.最小二乘估计量 是有偏的但非有效
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