在模型中,如果遗漏了重要的解释变量,且被遗漏变量与包含的解释变量相关,则参数最小二乘估计量(
在模型中,如果遗漏了重要的解释变量,且被遗漏变量与包含的解释变量相关,则参数最小二乘估计量()。
A.有偏的、一致估计量
B.无偏的、非一致估计量
C.无偏的、一致估计量
D.有偏的、非一致估计量
在模型中,如果遗漏了重要的解释变量,且被遗漏变量与包含的解释变量相关,则参数最小二乘估计量()。
A.有偏的、一致估计量
B.无偏的、非一致估计量
C.无偏的、一致估计量
D.有偏的、非一致估计量
A.虽然无法度量出遗漏变量的作用,但是对模型中现存的变量进行估计不受影响
B.一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏
C.既然其他变量没有包括进来,所以当前模型的估计是正确的
D.如果遗漏的变量和现存的变量相关,会使得当前的最小二乘估计量有偏
A.即使加入遗漏变量,仍不影响其他自变量的估计系数
B.OLS估计量一定发生偏误
C.当前模型的估计仍是正确的
D.若遗漏变量和现有的自变量有关系,则OLS估计量有偏
A.只是新增了一个解释变量而已
B.模型中的交互项表述了原解释变量对被解释变量的间接效应
C.说明模型是非线性的
D.说明原模型设定一定有遗漏变量问题
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