题目内容
（请给出正确答案）
可以用于联立计量模型方程间拟合效果检验的统计量是()。
A．均方百分比误差
B．F检验统计量
C．均方根误差
D．滚动预测检验
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更多“可以用于联立计量模型方程间拟合效果检验的统计量是（)。A．均方百分比误差B．F检验统计量C．均方”相关的问题
A.可以用均值误差进行拟合优度检验
B.可以用均方百分比误差进行方程间误差传递检验
C.可以用均方根误差进行方程问误差传递检验
D.可以用均值误差进行方程间误差传递检验
E.可以用均方百分比误差进行拟合效果检验
A.拟和优度检验可以通过样本决定系数、施瓦茨准则、赤池信息准则来检验
B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，这一准则适用于任何应用
C.虽说样本决定系数并没给出具体的临界值来判定拟合优度的好坏，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定
D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是等价的
E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量
A.拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好
B.t检验是用来检验方程整体的显著性的
C.回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好
D.拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1
关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。
A.拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好
B.t检验是用来检验方程整体的显著性的
C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好
D.拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1
A.拟合优度R²越接近1，说明拟合的效果越好
B.t检验是用来检验方程整体的显著性的
C.回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好
D.拟合优度R²的取值范围是-1≤R²≤1
A.可以同时处理多个因变量，同时估计因子结构和因子关系
B.可以估计每条路径的强弱，估计模型的整体拟合优度
C.可以提出一个确定的因子关系结构，并检验它与数据的吻合程度
D.结构方程模型分为两个模型，测量模型和结构模型
1.度量二值因变量模型的拟合效果，我们可以使用 A.伪
B.回归的标准误(SER) C.
D.回归系数的大小 2。在二值因变量模型中，因变量y的预测值为0.6意味着 A.给定解释变量的值，因变量等于1的概率为60% B.给定解释变量的值，因变量等于1的概率为40% C.该模型没有意义，因为因变量只能取0或者1 D.给定解释变量的值，因变量的值为0.6 3.以下关于二值因变量模型的说法正确的是： A.当自变量也包含二值变量时，仍可使用线性概率模型 B.应优先考虑使用非线性最小二乘法进行估计 C.可采用正确预测的比例、
或伪
衡量模型的拟合优度 D.OLS方法在所有模型设定下均不再适用 4.在估计Probit和Logit模型时： A.
不再成立 B.仍然可以使用 t 统计量来检验单个系数的显著性 C.自变量不能再包括有二值变量 D.因为变量非线性，所以不能再使用F统计量了 5.线性概率模型的主要缺点是： A.无法使用
作为拟合优度的度量 B.因变量的实际值只能取0和1，但是线性概率模型的拟合值不只有0和1 C.因变量的预测值可能大于1或者小于0 D.系数估计不准确
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