下面哪些技术框架支持大数据流计算()。
A.Flink
B.Storm
C.Hive
D.SparkStreaming
- · 有3位网友选择 AD,占比33.33%
- · 有2位网友选择 BC,占比22.22%
- · 有1位网友选择 C,占比11.11%
- · 有1位网友选择 BD,占比11.11%
- · 有1位网友选择 ABC,占比11.11%
- · 有1位网友选择 AC,占比11.11%
A.Flink
B.Storm
C.Hive
D.SparkStreaming
A.MR框架过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持
B.MR框架无法高效地支持迭代式计算
C.MR框架无法高效地支持交互式数据挖掘任务
D.MR框架无法进行分析性计算任务
A.《信息技术云计算互操作和可移植》
B.《信息技术云计算数据和跨设备与云服务的数据流》
C.《信息技术大数据参考架构第1部分:框架与应用》
D.《信息技术大数据参考架构第3部分:参考架构》
E.《信息技术安全技术隐私参考体系结构》
在大数据技术框架中,不包括()环节。
A.数据准备 B.数据存储 C.数据销毁 D.计算处理
A.复杂的批量数据处理:MapReduce
B.基于历史数据的交互式查询:Impala
C.基于实时数据流的数据处理:Storm
D.图结构数据的计算:Hive
A.复杂的批量数据处理:MapReduce
B.基于历史数据的交互式查询:Impala
C.基于实时数据流的数据处理:Storm
D.图结构数据的计算:Hive
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