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提问人：网友陈珊 发布时间：2022-01-07
[多选题]

大数据挖掘选用Spark框架的原因有（)

A.MR框架过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持

B.MR框架无法高效地支持迭代式计算

C.MR框架无法高效地支持交互式数据挖掘任务

D.MR框架无法进行分析性计算任务

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匿名网友[83.***.***.22]选择了 BC
1天前
匿名网友[67.***.***.232]选择了 BD
1天前
匿名网友[134.***.***.125]选择了 AC
1天前
匿名网友[18.***.***.229]选择了 AC
1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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更多“大数据挖掘选用Spark框架的原因有()”相关的问题
第1题
Spark是基于内存的大数据并行计算框架。（)
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第2题
下面有关MapReduce和Spark的说法错误的是哪个？

A.它们都是支持大数据处理的分布式并行计算框架。

B.它们都可以把大数据转化为小数据，然后分布在集群进行并行分析。

C.它们对机器学习算法的处理方法是一样的。

D.Haoop支持模型并行，Spark支持数据并行。

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第3题
为了满足不同大数据处理场景需求，当前主流的大数据计算框架包括（）

A.Spark实时计算框架

B.Strom流计算框架

C.Giraph图计算框架

D.Mapreduce离线计算框架

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第4题
Hadoop是一个能够对大数据进行分布式处理的软件框架。（)A、错B、对

Hadoop是一个能够对大数据进行分布式处理的软件框架。()

A、错

B、对

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第5题
大数据处理框架-Spark的优点是()

A.Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合

B.Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用

C.Spark基于非实时数据流的数据处理

D.Spark的适用面比较广泛且比较通用

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第6题
Spark 与 Mapreduce 的区别在于（）

A.Spark 将中间结果存储在内存中

B.Spark 不是一个分布式计算机框架

C.Spark 支持 Java 语言

D.Spark 需要基于 Hadoop 运行

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第7题
Spark自带的资源管理框架是：（)。

A.RDD具有血统机制(Lineage)

B.RDD默认存储在磁盘

C.RDD是一个只读的，可分区的分布式数据集

D.RDD是Spark对基础数据的抽象

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第8题
大数据处理框架之批处理框架（）。

A.hadoop

B.Spark

C.Flink

D.jvm

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第9题
大数据处理框架之流计算框架（）。

A、hadoop

B、Spark streaming

C、Flink

D、STORM

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