题目内容
（请给出正确答案）
A.count()：返回数据集中的元素个数
B.filter(func)：筛选出满足函数func的元素，并返回一个新的数据集
C.take(n)：返回数据集中的第n个元素
D.map(func)：将每个元素传递到函数func中，并将结果返回为一个新的数据集
参考答案
简答题官方参考答案
（由简答题聘请的专业题库老师提供的解答）
网友提供的答案
更多“下列关于常见的动作（Action)和转换（Transformation)操作的API解释错误的是（)。”相关的问题
A.map
B.filter
C.groupBy
D.count
A.count()：返回数据集中的元素个数
B.filter(func)：筛选出满足函数func的元素，并返回一个新的数据集
C.take(n)：返回数据集中的第n个元素
D.map(func)：将每个元素传递到函数func中，并将结果返回为一个新的数据集
A.map
B.filter
C.group By
D.count
A、Spark支持三种类型的部署方式：Standalone，Spark on Mesos，Spark on YARN
B、在选择Spark Streaming和Storm时，对实时性要求高（比如要求毫秒级响应）的企业更倾向于选择流计算框架Storm
C、RDD提供的转换接口既适用filter等粗粒度的转换，也适合某一数据项的细粒度转换
D、RDD采用惰性调用，遇到“转换(Transformation)”类型的操作时，只会记录RDD生成的轨迹，只有遇到“动作(Action)”类型的操作时才会触发真正的计算
A、Spark支持三种类型的部署方式：Standalone，Sparkon Mesos，Sparkon YARN
B、在选择Spark Streaming和Storm时，对实时性要求高(比如要求毫秒级响应)的企业更倾向于选择流计算框架Storm
C、RDD提供的转换接口既适用filter等粗粒度的转换，也适合某一数据项的细粒度转换
D、RDD采用惰性调用，遇到“转换(Transformation)”类型的操作时，只会记录RDD生成的轨迹，只有遇到“动作(Action)”类型的操作时才会触发真正的计算
A.所谓“动作”就是对单个或一批文件回放一系列命令
B.大多数命令和工具操作都可以记录在动作中，动作可以包含暂停，这样可以执行无法记录的任务(如使用绘画工具等)
C.所有的操作都可以记录在动作调板中
D.在播放动作的过程中，可在对话框中输入数值
A.①③
B.①③④
C.②
D.⑤
警告：系统检测到您的账号存在安全风险
为了保护您的账号安全，请在“简答题”公众号进行验证，点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证，验证成功后方可继续查看答案！
