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提问人：网友18***469 发布时间：2022-05-17
[主观题]

用到CONSUMP.RAW中的数据。 (i)在教材例16.7中，用教材15.5节的方法检验在估计教材(16.35)时的

用到CONSUMP.RAW中的数据。 （i)在教材例16.7中，用教材15.5节的方法检验在估计教材（16.35)时的

用到CONSUMP.RAW中的数据。

(i)在教材例16.7中，用教材15.5节的方法检验在估计教材(16.35)时的那个过度识别约束。你的结论是什么？

(ii)由于潜在的数据度量问题和信息滞后，坎贝尔和曼昆(CampbellandMankiw，1990)使用所有变量的二阶滞后值作为工具变量。只用用到CONSUMP.RAW中的数据。 （i)在教材例16.7中，用教材15.5节的方法检验在估计教材，作为工具变量重新估计教材(16.35)。这些估计值与教材(16.36)中的那些估计值相比如何？

(iii)将gy，对第(ii)部分的Ⅳ回归，并检验gy，与它们是否充分相关。这一点为什么重要？

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更多“用到CONSUMP.RAW中的数据。 (i)在教材例16.7中，用教材15.5节的方法检验在估计教材(16.35)时的”相关的问题
第1题
利用PRISON.RAW中的数据。 (i)以教材(16.41)中的2SLS估计结果为基础，估计Alog(prisonit)的约
利用PRISON.RAW中的数据。 （i)以教材（16.41)中的2SLS估计结果为基础，估计Alog（prisonit)的约

利用PRISON.RAW中的数据。

(i)以教材(16.41)中的2SLS估计结果为基础，估计Alog(prisonit)的约简型方程。其中，IVs，final1和final2分别都是统计显著的吗？

(ii)求(i)中的约简型方程残余，把它加入教材(16.41)的方程中，并且检验Δlog(prisonit)的内生性，你的结论是什么？

(iii)在应用2SLS法估计教材方程(16.41)时检验单个过度识别约束。你的结论是什么？

(iv)在这个应用过程中，2SLS和OLS两种方法之间的不同实际上重要吗？

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第2题
利用FERTIL3.RAW中的数据。 (i)在教材方程(10.19)中加入pet-3和pet-4，并检验这些滞后
利用FERTIL3.RAW中的数据。 （i)在教材方程（10.19)中加入pet-3和pet-4，并检验这些滞后

利用FERTIL3.RAW中的数据。

(i)在教材方程(10.19)中加入pet-3和pet-4，并检验这些滞后的联合显著性。

(ii)求出第(i)部分中模型的长期倾向及其标准误，并与从教材方程(10.19)中得到的结果相比较。

(iii)估计问题10.6中的多项式分布滞后模型，求出LRP的估计值，并与从无约束模型中得到的结果相比较。

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第3题
在教材例6.3中，小麦的生产函数为g=100K0.8L0.2。

在教材例6.3中，小麦的生产函数为g=100K0.8L0.2。

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第4题
利用FERTIL1.RAW中的数据。 (i)对教材例13.1所估计的方程中，检验16岁时的生活环境是否对生育率
利用FERTIL1.RAW中的数据。 （i)对教材例13.1所估计的方程中，检验16岁时的生活环境是否对生育率

利用FERTIL1.RAW中的数据。

(i)对教材例13.1所估计的方程中，检验16岁时的生活环境是否对生育率产生影响(以大城市为基组)。报告F统计量的值及其p值。

(ii)检验16岁时所在区域(以南方为基组)是否对生育率产生影响。

(iii)令u为总体方程中的误差项。假设你认为u的方差随时间而变(但不随educ，age等而变)。那么刻画这一特点的一个模型是

利用这个模型去检验u的异方差性。(提示：你的F检验应有6和1122个自由度。)

(iv)在教材表13-1所估计的方程中增加交互项y74-educ，y76educ，···，y84-educ。解释这些项代表了什么？它们是联合显著的吗？

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第5题
(i)在教材例14.4的工资方程中，为了估计工会会员的工资增益，解释职业虚拟变量为什么可能是重要
（i)在教材例14.4的工资方程中，为了估计工会会员的工资增益，解释职业虚拟变量为什么可能是重要

的遗漏变量。

(ii)如果样本中每名男性在1981~1987年之间都拥有相同职业，你在固定效应估计中还需要包含职业虚拟变量吗？请解释。

(iii)利用WAGEPAN.RAW中的数据(包括方程中的8个职业虚拟变量)，使用固定效应法估计方程。union的系数变化很大吗？其统计显著性如何？

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第6题
(i)在教材例11.4中，给定过去的收益，1时期的期望收益有可能是returnt-1的二次函数。为了检验
（i)在教材例11.4中，给定过去的收益，1时期的期望收益有可能是returnt-1的二次函数。为了检验

这种可能性，利用NYSE.RAW中的数据估计

用标准格式报告结果。

(ii)陈述并检验E(returnt，Ireturnt-1)不取决于returnt-1这一虚拟假设。(提示：这里要检验两个约束。)你有何结论？

(iii)从模型中去掉returnt-1，但增加交互作用项returnt-1，returnt-2。再来检验有效市场假设。

(iv)基于过去股票收益进行股票每周收益的预测，有何结论？

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第7题
本题用到CONSUMP RAW中的数据。(i)在例16.7中，用15.5节的方法检验在估计式(16.35)时的那个过度
本题用到CONSUMP RAW中的数据。（i)在例16.7中，用15.5节的方法检验在估计式（16.35)时的那个过度

本题用到CONSUMP RAW中的数据。

(i)在例16.7中，用15.5节的方法检验在估计式(16.35)时的那个过度识别约束。你的结论是什么？

(ii) 由于潜在的数据度量问题和信息滞后， 坎贝尔和曼昆(Campbell and Mankiw， 1990) 使用所有变量的二阶滞后值作为工具变量。只用 作为工具变量重新估计式(16.35)。这些估计值与(16.36)中的那些估计值相比如何？

(iii)将gvt对第(ii)部分的ⅣV回归，并检验8，与它们是否充分相关。这一点为什么重要？

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第8题
使用PHILLIPS.RAW中的数据。 (i)教材例11.5中，我们估计了如下形式的附加预期的菲利普斯曲线：
使用PHILLIPS.RAW中的数据。 （i)教材例11.5中，我们估计了如下形式的附加预期的菲利普斯曲线：

使用PHILLIPS.RAW中的数据。

(i)教材例11.5中，我们估计了如下形式的附加预期的菲利普斯曲线：

其中。用OLS估计该方程时，我们假定供给冲击et与unemt不相关。如果这是错误的，关于βt的OLS估计量可做什么解释？

(ii)假定et在给定所有过去信息的条件下是不可预期的：

解释为什么这使得unemt-1成为unemt的一个好的Ⅳ候选者。

(iii)将unemt对unemt-1做回归。unemt与unemt-1是否显著相关？

(iv)用Ⅳ估计附加预期的菲利普斯曲线。以通常形式报告结果，并将之与教材例11.5中的OLS估计值进行比较。

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第9题
利用INTDEE.RAW中的数据，考虑教材(10.15)中估计的模型。 (i)求出这个样本时期内inf和def之间
利用INTDEE.RAW中的数据，考虑教材（10.15)中估计的模型。 （i)求出这个样本时期内inf和def之间

利用INTDEE.RAW中的数据，考虑教材(10.15)中估计的模型。

(i)求出这个样本时期内inf和def之间的相关系数，并加以评论。

(ii)在方程中加入inf和def的一期滞后，并以常用格式报告结果。

(iii)将通货膨胀效应的估计LRP与教材(10.15)中相对应的LRP进行比较。二者有很大差别吗？

(iv)模型中这两个滞后在5%的水平上是联合显著的吗？

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第10题
教材的编辑方法有：讲授法教材编辑、多媒体教学法教材编辑、（)教材编辑、案例法教材编辑、成套系统

教材的编辑方法有：讲授法教材编辑、多媒体教学法教材编辑、()教材编辑、案例法教材编辑、成套系统培训法教材编辑。

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第11题
教材的分类方法中，按教师授课选择的形式划分的是（）。

A.案例法教材

B.听觉媒体教材

C.视觉媒体教材

D.试听媒体教材

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