有特征，无标签的机器学习是（)

A、监督学习

B、半监督学习

C、无监督学习

D、强化学习

A、有监督学习是从有正确答案的样本集合中学习，即每个样本的分类标签（classification label）或者目标值（target value）已知

B、无监督学习的训练学习过程中也利用到了每个样本的分类标签（classification label）或者目标值（target value）

C、有监督学习中样本的ground truth指的是每个样本的真实分类标签（classification label）或者真实目标值（target value）

D、为了获得有监督学习中样本的真实分类标签（classification label）或者真实目标值（target value），某些情况下，可以采用人工专家标注的方法获得

B、估算模型

C、验证模型

D、定性评价机器学习性能

B、无监督学习方法

C、弱监督学习方法

D、标签学习方法

B:小于

C:等于

D:信息不足无法判断