Hadoop运行的是Map Reduce任务,类似地,Storm运行的任务叫做()。
A.Topology
B.Bolt
C.Tuple
D.Spout
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- · 有3位网友选择 B,占比33.33%
- · 有1位网友选择 C,占比11.11%
- · 有1位网友选择 A,占比11.11%
A.Topology
B.Bolt
C.Tuple
D.Spout
B、基于历史数据的交互式查询:Impala
C、基于实时数据流的数据处理:Storm
D、图结构数据的计算:Hive
B、在选择Spark Streaming和Storm时,对实时性要求高(比如要求毫秒级响应)的企业更倾向于选择流计算框架Storm
C、RDD提供的转换接口既适用filter等粗粒度的转换,也适合某一数据项的细粒度转换
D、RDD采用惰性调用,遇到“转换(Transformation)”类型的操作时,只会记录RDD生成的轨迹,只有遇到“动作(Action)”类型的操作时才会触发真正的计算
B、<"hello",2>、<"hadoop",1>和<"world",1>
C、<"hello",<1,1>>、<"hadoop",1>和<"world",1>
D、<"hello",1>、<"hello",1>、<"hadoop",1>和<"world",1>
B、list:显示表的所有数据
C、put:向表、行、列指定的单元格添加数据
D、get:通过表名、行、列、时间戳、时间范围和版本号来获得相应单元格的值
B、文档数据库的数据是松散的,XML和JSON文档等都可以作为数据存储在文档数据库中
C、键值数据库的键是一个字符串对象,值可以是任意类型的数据,比如整型和字符型等
D、图数据库灵活性高,支持复杂的图算法,可用于构建复杂的关系图谱
B、Zookeeper文件,-ROOT-表,.MEATA.表
C、-ROOT-表,Zookeeper文件,.MEATA.表
D、.MEATA.表,Zookeeper文件,-ROOT-表
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