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提问人：网友陈珊 发布时间：2022-03-25
[判断题]

机器学习项目是一个不断验证求解的过程，机器学习模型时间长了以后要重新训练，因为数据发生了变化（)

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更多“机器学习项目是一个不断验证求解的过程，机器学习模型时间长了以后要重新训练，因为数据发生了变化()”相关的问题
第1题
根据是否需要标注数据，机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于（)

A.定量评价机器学习性能

B.估算模型

C.验证模型

D.定性评价机器学习性能

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第2题
实施机器学习项目下面说法错误的是？

A.数据是有时效性的，因此机器学习得到的规律也有时效性的

B.做机器学习项目一劳永逸，不必考虑数据的更新

C.可以直接使用同类公司机器学习的结果

D.机器学习的过程需要不断调优才可能达到理想的结果

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第3题
有关机器学习，下面说法正确的有（)。

A.机器学习具有训练和推理两个过程

B.训练过程和推理过程使用数据相同

C.训练的目的是提高推理的准确度

D.训练和推理应该使用不同的模型结构

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第4题
当一个较为复杂的机器学习模型对于训练数据集杰出表现，而对于验证或是实际数据表现较差，此类现象我们称之为（）。通过代表性不足的数据训练出来的机器模型对于验证或是实际数据表现较差，我们称这种现象为（）。
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第5题
与有监督学习相比，下面哪些属于半监督学习的优势？

A.能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销

B.在标注数据量有限时，采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型

C.半监督学习的数学优化问题更容易求解

D.半监督学习的模型训练时间更短

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第6题
机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征，进而构建机器学习算法，最终形成决策模型。（)
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第7题
机器学习是指计算机依托海量、实时、非结构化大数据资源进行训练和测验，从而得到专项任务的决策模型，当新的大数据输入后，利用模型进行决策并付诸行动，行动过程及其产生的实际效果作为模型验证资源又存入大数据资源库，不断优化决策模型，从而实现决策模型的递进式优化过程。（）
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第8题
神经网络模型是数据挖据中常见的一种模仿人类思维方式的机器学习算法模型，在用于预测分析时，先需要通过一个较小规模的“样本”数据“学习”出输入与输出之间可能存在的某种关系模式，从而建立预测模型。类似这种机器学习算法，又被称为_________，其中用到的“样本”数据一般被称为_______。

A.无监督学习 训练数据

B.监督学习 测试数据

C.监督学习 训练数据

D.无监督学习 测试数据

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第9题
按照训练的数据有无标签，可以将机器学习方法分为监督学习算法和无监督学习算法。（)
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第10题
机器学习是指通过()在机器上训练模型，并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。
机器学习是指通过（)在机器上训练模型，并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。

A、数据

B、算法

C、算力

D、数据和算法

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第11题
以下选项中,机器学习算法真正用来“学习”的数据是（）

A.验证集

B.训练集

C.测试集

D.超参数集

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