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()是用单一的数值对总体的未知参数进行估计。
A.点估计
B.区间估计
C.均值估计
D.标准差估计
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A.点估计
B.区间估计
C.均值估计
D.标准差估计
设总体X的概率密度为f(x;θ), θ是待估未知参数。是总体X的样本,若
是θ的极大似然估计,而
的分布已知,分布中不含任何未知参数,则
是枢轴量。
设总体X的概率密度为f(x;θ), θ是待估未知参数。是总体X的样本,若
是θ的极大似然估计,而
的分布已知,分布中不含任何未知参数,则
是枢轴量。
A.所构造的随机区间[θR,θU]覆盖(盖住)未知参数0的概率为1-a
B.由于这个随机区间随样本观测值的不同而不同,它有时覆盖住了参数θ,有时则没有覆盖参数0
C.用这种方法做区间估计时,不能覆盖参数0的几率相当小
D.如果P(θ<θR)=P(θ>θU)=(α/2),则称这种置信区间为等尾置信区间
E.正态总体参数的置信区间是等尾置信区间,而比例P的置信区间不是
A.所构造的随机区间[θR,θU]覆盖(盖住)未知参数θ的概率为1-α
B.由于这个随机区间随样本观测值的不同而不同,它有时覆盖住了参数θ,有时则没有覆盖参数θ
C.用这种方法做区间估计时,不能覆盖参数θ的机率相当小
D.如果P(θ<θR==P(θ>θU)=(α/2),则称这种置信区间为等尾置信区间
E.正态总体参数的置信区间是等尾置信区间,而比例P的置信区间不是
设总体X的概率密度为f(x;θ), θ是待估未知参数。是总体X的样本,若
是θ的极大似然估计,而
的分布已知,分布中不含任何未知参数,则
是枢轴量。
设总体X的概率密度为f(x;θ), θ是待估未知参数。是总体X的样本,若对于枢轴量
,有常数
使得
由
解得
则
是
的置信水平为1-α的双侧置信区间。
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