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提问人:网友slhapple 发布时间:2022-01-07
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对于同一个数据集,不同的下载源提供的数据集格式、对训练集和测试集的划分方式可能不同。

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更多“对于同一个数据集,不同的下载源提供的数据集格式、对训练集和测试集的划分方式可能不同。”相关的问题
第1题

A、数据类型不一致

B、字段同名异义

C、字段异名同义

D、数值不一致

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第2题

A、导入导出数据

B、转换数据

C、减少网络流量

D、复制数据库对象

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第3题
数据仓库系统组成中,哪个部件是把数据从源数据中提取出来,依定义部件的规则将不同数据格式的源数据转换成数据仓库的数据格式并装载进数据仓库。

A. 元数据库及元数据管理部件

B. 数据转换部件

C. 数据集成部件

D. 数据仓库管理部件

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第4题
在C/S结构的DBS中,ODBC和JDBC标准使得不同的数据源可以提供统一的数据访问界面。()
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第5题
下列关于训练模型的说法中,错误的是______。

A、训练模型的过程,就是计算损失函数梯度,迭代更新模型参数

B、只采用训练集来更新模型参数

C、训练集和测试集都参与了对模型参数的更新

D、训练集和测试集的误差都需要被记录下来

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第6题
若在训练过程中产生了过拟合,则需要继续对模型进行训练。
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第7题
下列说法不正确的是______。

A、梯度下降法是常用的求解函数极值的数值解的方法

B、Variable对象是不能被自动训练的变量

C、GradientTape类是Tensorflow提供的专门用来求导的类

D、学习率用来调整更新权值的步长

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第8题
下列关于数组x的说法,错误的是______。 w = tf.Variable(np.random.randn(3, 1))

A、w是可训练变量

B、在模型训练时,w能够自动记录梯度信息

C、w中元素的类型是float32

D、w是Variable对象

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第9题
下列程序段的执行结果为______。 x = [] for i in range(5): i += 1 x.append(i) print(x[2:4])

A、[2, 3, 4]

B、[2, 3]

C、[3, 4, 5]

D、[3, 4]

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